Während Apple sich darauf vorbereitet, seine umfassendere KI-Strategie (künstliche Intelligenz) auf der Worldwide Developer Community (WWDC) im Juni vorzustellen, stellte das Unternehmen letzten Dienstag auf seiner iPad-Veranstaltung die auf seinen Geräten verfügbaren KI-Technologien vor.
Das Unternehmen bewarb das neue iPad Pro und iPad Air als „ein unglaublich leistungsstarkes Gerät für KI“ und erwähnte KI-gestützte Funktionen wie Bilderkennung, Themenextraktion und Live-Texterfassung. Der verbesserte M4-Chip, der eine neuronale Engine zur Beschleunigung von KI-Arbeitslasten enthält, wurde auch am Beispiel des iPad Pro diskutiert.
Die Frage ist also: Wo war Apple die ganze Zeit im KI-Rennen? War es insgeheim bereits in diesem Rennen, oder wurde es unvorbereitet und spät zum KI-Rennen erwischt, wie die meisten Benutzer oder Analysten dachten?
Apple und der Stand der künstlichen Intelligenz
Während der letzten iPad-Veranstaltung stellte Apple das neue iPad Pro und iPad Air vor und brandmarkte sie als „unglaublich leistungsstarke Geräte für KI“. Diese Geräte sind mit den neuesten M4- bzw. M2-Chips ausgestattet und verfügen über verbesserte neuronale Engines, die die KI-Arbeitslast beschleunigen sollen. Funktionen wie erweiterte Bilderkennung, Themenextraktion aus Texten und Live-Texterfassung sind nur die Spitze des Eisbergs. Diese Funktionen unterstreichen Apples Engagement, ausgefeiltere KI-Technologien in seine Geräte zu integrieren.
Die große Frage ist jedoch, warum Apple im KI-Wettbewerb scheinbar hinterherhinkt. Historisch gesehen hat Apple neuronale Verarbeitungseinheiten (NPUs) in seine Chips integriert, lange bevor KI zum Schlagwort wurde. Das Vorhandensein von NPUs in den M1- und M2-Chips verschaffte diesen Prozessoren beispielsweise einen erheblichen Leistungsvorteil gegenüber der Konkurrenz. Dennoch schien Apples Strategie eher reaktiv als proaktiv zu sein, insbesondere als die Branche ihren Fokus von hardwarezentrierten Innovationen auf Softwarelösungen wie KI-gesteuerte Chatbots verlagerte.
Als Apple sich nicht auf die eigene KI-Technologie bezog, verwies es auf Lösungen von Drittanbietern. Als es beispielsweise um das iPad Air ging, lobte Apple den Photomator von Pixelmator, der auf 20 Millionen professionellen Bildern trainierte KI-Modelle nutzt und Fotos mit einem einzigen Klick verbessert.
Hier beginnt der geheimnisvolle Teil. Wir können sagen, dass diese Geheimhaltung mit der Einstellung von Apple Car und der Verlagerung der meisten dort arbeitenden Softwareentwickler in die Einheit, in der Apples eigene künstliche Intelligenz arbeitet, etwas klarer geworden ist. Andererseits kann der Grund für die Geheimhaltung darin liegen, dass sie diese Arbeit nicht selbst erledigen, sondern ihre Investoren damit beauftragen, aber nicht genügend Ergebnisse erzielen. Auch Microsoft ist diesen Weg gegangen, allerdings gab es viel Feedback von OpenAI.
Kann Apple im KI-Rennen mithalten?
Mittlerweile ist das iPad Pro vom M2 auf das neue M4 umgestiegen. Apple behauptet, dass dieser Apple-Prozessor der nächsten Generation im Vergleich zum M2 eine bis zu 50 % schnellere Leistung liefern wird, einschließlich einer neuen CPU, einer GPU der nächsten Generation und ML-Beschleunigern der nächsten Generation. Das Unternehmen hob außerdem die neuronale Engine (NPU) des Chips hervor, die sich der Beschleunigung von KI-Arbeitslasten widmet.
John Ternus, Apple Senior Vice President, Hardware Engineering, sagte während der Veranstaltung: „Im Moment beginnt die Chipindustrie, NPUs in ihre Prozessoren einzubauen, während wir unsere branchenführende neuronale Engine schon seit Jahren in unsere Chips integrieren.“
Benutzer sind neugierig auf mögliche Anwendungsfälle für diese Hardware-Fortschritte, und obwohl Apple noch nicht näher darauf eingegangen ist, könnte es die Gelegenheit nutzen, eine iPadOS-Version mit neuen KI-Funktionen oder anderen entwicklerorientierten Ankündigungen vorzustellen.
Aber wie bereits erwähnt, kommt es nicht auf die Existenz der NPU an, sondern darauf, wie wir sie nutzen sollten. Wenn Siri beispielsweise ein Microsoft-Produkt wäre und als Ergebnis seiner Partnerschaft mit OpenAI, würde Siri dann wie das aktuelle Apple-Produkt bleiben?
Alles deutet auf Juni hin
Obwohl sie versuchen, mit den Let Loose- und WWDC-Events nicht zu zeigen, dass sie im Rennen im Rückstand sind, wird Apple seinen Test mit künstlicher Intelligenz beginnen. Wenn sich die Größe des Unternehmens und seine bisherige visionäre Arbeit auch auf seine KI-Bemühungen auswirken, könnten wir sehr erfolgreiche Produkte sehen. Schließlich handelt es sich um das Unternehmen, das den Übergang zum Smartphone-Zeitpunkt beschleunigt hat.
Während Apple die aktuellen Funktionen von iPadOS beschönigte und Funktionen wie die Multitasking-Ansicht Stage Manager und den Referenzmodus, einen Anzeigemodus für Entwickler, auflistete, deutete es an, dass den Entwicklern von iPadOS-Apps bald verbesserte KI-Funktionen zur Verfügung stehen werden. Er wies darauf hin, dass die Betriebssystemsoftware fortschrittliche Frameworks wie CoreML bietet und dass Entwickler Zugriff auf die neuronale Engine haben werden, um „leistungsstarke KI-Funktionen“ auf dem Gerät bereitzustellen.
Apple ging auch auf Probleme ein, die mit KI in Bereichen wie der Fotografie gelöst werden können. „Wir alle haben die Erfahrung gemacht, dass es bei bestimmten Lichtverhältnissen schwierig ist, beim Scannen eines Dokuments keine Schatten zu werfen.„sagte Ternus und fügte hinzu, dass das neue Pro dieses Problem löst, indem die KI automatisch Dokumente wie Formulare erkennt und bei unpassenden Schatten sofort mehrere Fotos aufnimmt. Das Ergebnis sei ein viel besserer Scan, sagte er.
Während die WWDC 2024 näher rückt, werden alle Augen auf Apple gerichtet sein, um zu sehen, wie das Unternehmen seine KI-Strategie formuliert. Wird Apple eine bahnbrechende KI-gestützte Funktion oder eine neue Partnerschaft einführen, die die Dynamik der Branche verändern könnte? Nur die Zeit kann es verraten. Klar ist, dass Apple nicht nur in den KI-Wettbewerb einsteigt, sondern bereit ist, ihn neu zu definieren und dabei seinem Erbe an Innovation und Qualität treu zu bleiben. Die Vorfreude auf die Enthüllungen im Juni ist groß und die Auswirkungen auf die Technologiebranche könnten erheblich sein. Die nächsten Schritte von Apple könnten durchaus den Grundstein für die nächste Generation von KI-Anwendungen auf seinen zahlreichen Geräten legen.
Hervorgehobener Bildnachweis: Apfel
Source: Apple entdeckt KI: Besser spät als nie?
