Die Deep Live Cam-Technologie ist kürzlich viral gegangen und hat sowohl faszinierende als auch misstrauische Benutzer mit ihrer Fähigkeit geweckt, jeden in eine digitale Person zu verwandeln. Die neue Software ermöglicht es Benutzern, sich in Videochats mit nur einem einzigen Foto und kostenloser Software in virtuelle Zwillinge zu verwandeln. Und Sie können das mit jedem machen, den Sie wollen. Elon Musk, Mark Zuckerberg und so weiter … ein bisschen beängstigend.
Die Begeisterung für Deep Live Cam ist in den letzten Tagen rasant gestiegen. Dieses innovative Tool nimmt ein Gesicht aus einem einzelnen Bild und wendet es auf ein Live-Webcam-Video an, wobei es die Pose, Beleuchtung und Ausdrücke der Person vor der Kamera nachahmt. Auch wenn die Ergebnisse nicht perfekt sind, demonstrieren sie doch den rasanten Fortschritt dieser Technologie und zeigen, wie einfach es geworden ist, überzeugende digitale Nachahmungen zu erstellen.
Denkt daran, mit euren Eltern Codewörter auszusprechen. https://t.co/9hWLxMgtKF
— Illustration von Corey Brickley. Gerechtigkeit für Palästina (@CoreyBrickley) 13. August 2024
Gesichter knipsen: So zaubert Deep Live Cam
Deep Live Cam kombiniert mehrere vorhandene Softwarepakete, um die Funktion zum Gesichtsaustausch zu erreichen. Hier ist eine Aufschlüsselung des Prozesses:
- Gesichtserkennung: Der Software identifiziert Gesichter sowohl im Quellfoto als auch in den Zielvideobildern.
- Gesichtstausch: Es verwendet ein vorab trainiertes KI-Modell namens „inswapper“, um den eigentlichen Gesichtsaustausch durchzuführen.
- Qualitätsverbesserung: Ein anderes Modell, GFPGANgreift ein, um die ausgetauschten Gesichter zu verbessern, indem Details verbessert und etwaige Störungen behoben werden.
Der Kern der Funktionalität von Deep Live Cam liegt in seinem „Inswapper“-Modell. Diese intelligente KI kann vorhersagen, wie eine Person aus verschiedenen Winkeln und mit verschiedenen Ausdrücken aussehen könnte. Dies gelingt ihr durch Training mit Millionen von Gesichtsbildern, die Tausende von Menschen in unterschiedlichen Situationen erfassen.
Während des Trainings entwickelte das Inswapper-Modell ein tiefes Verständnis für Gesichtsstrukturen und wie sie sich unter verschiedenen Umständen verändern. Es lernte, Merkmale zu unterscheiden, die konstant bleiben (wie die Identität einer Person) von denen, die sich verändern (wie Pose und Ausdruck). Dadurch können neue Gesichtsbilder erstellt werden, die die Identität einer Person mit der Pose und dem Ausdruck einer anderen vermischen.
Das derzeit angesagteste GitHub-Repo sieht WAHNSINNIG aus
Einzelnes Bild zum Live-Streamen eines Deep Fakes.
Schauen Sie sich diese Qualität an!!
Es heißt Deep-Live-Cam (Link in den Antworten) pic.twitter.com/VgtnJ1LKRM
— MatthewBerman (@MatthewBerman) 9. August 2024
Von GitHub auf Ihren Bildschirm: Die Verbreitung von Deep Live Cam
Das Deep Live Cam Projekt ist in Entwicklung seit Ende letzten Jahres. Vor kurzem erlangte es jedoch Bekanntheit, als Beispielvideos, die Echtzeit-Imitationen bekannter Personen zeigten, im Internet kursierten. Dieses steigende Interesse katapultierte das Open-Source-Projekt schnell an die Spitze der GitHubs Trends Liste der Repositorys.
Die Popularität der Software unterstreicht die zunehmende Zugänglichkeit der Deepfake-Technologie. Was einst ein kostspieliger und zeitaufwändiger Prozess war, ist heute für jeden mit einem normalen Computer und kostenloser Software verfügbar. Diese Demokratisierung der Technologie zum Gesichtsaustausch hat bei Internetnutzern sowohl Aufregung als auch Besorgnis ausgelöst.
Der Aufstieg von Deep Live Cam und ähnlichen Technologien wirft wichtige Fragen zur digitalen Identität und zum Online-Vertrauen auf. Da diese Tools immer weiter verbreitet und ausgefeilter werden, könnte es zunehmend schwieriger werden, zwischen echten und gefälschten Videoinhalten zu unterscheiden.
Hier gibt es Deepfakes in Echtzeit. Ich habe das untenstehende Repo verwendet, um mein Gesicht direkt in meinem Webcam-Feed als JD Vance, Hugh Grant, Zuckerburg und George Clooney auszutauschen.
Wir wissen, dass Menschen diese Art von Technologie für böswillige Zwecke missbrauchen … Trauen Sie Ihren Augen nicht, trauen Sie Ihren Ohren nicht. pic.twitter.com/iWvgtwtXLD
— joao (@jay_wooow) 9. August 2024
Einige Beobachter haben das Missbrauchspotenzial festgestellt, insbesondere im Bereich Betrug und Täuschung. Es gibt Bedenken, dass böswillige Akteure diese Technologie nutzen könnten, um sich bei Videoanrufen als andere auszugeben, was zu Betrug oder Identitätsdiebstahl führen könnte.
Es ist jedoch erwähnenswert, dass der Gesichtstausch nur ein Teil des Puzzles ist, wenn es um überzeugende Nachahmung geht. Aufgrund der aktuellen Einschränkungen ist die Nachahmung der Stimme, der Gesten und der Körpersprache einer Person für eine wirklich überzeugende Leistung von entscheidender Bedeutung.
Da sich Deep Live Cam und verwandte Technologien ständig weiterentwickeln, ist es klar, dass sich die Gesellschaft sowohl mit den kreativen Möglichkeiten als auch mit den potenziellen Fallstricken dieser Revolution des Gesichtstauschs auseinandersetzen muss. Die Debatte über den ethischen Einsatz solcher Tools und die Entwicklung von Schutzmaßnahmen gegen Missbrauch wird in den kommenden Jahren wahrscheinlich weitergehen.
Bildnachweis: Furkan Demirkaya / Dall-E
Source: Deep Live Cam: Es ist möglich, Elon Musk zu sein
