Die Welt gewöhnt sich an Deepfakes, gefälschte Videos, die mit künstlicher Intelligenz erstellt wurden, und die neuesten Berichte zeigen, dass diese Technologie auch für Satellitenbilder verwendet werden kann und diese Situation laut Geographen ein großes Risiko darstellt. Jetzt könnten AI-generierte Karten als Desinformationswerkzeuge verwendet werden.
Eine Gruppe von Forschern an der University of Washington hat eine Möglichkeit geschaffen, detaillierte Satellitenfotos zu erstellen, um manipulierte Bilder zu erkennen. Dieses Experiment gibt einen Einblick in die Entstehung dieser gefälschten Städte.
Auf diese Weise werden Deepfake-Satellitenbilder erstellt
Nehmen wir zum Beispiel eine Stadt, New York. Wir überlagern Gebäude aus Washington oder Chicago und erzeugen so eine völlig andere Stadt. Die Ausführung ist nicht perfekt, aber gut genug, um die Leute glauben zu lassen, dass dies Fehler sind, die durch die geringe Bildqualität verursacht werden.
Nachdem sie die Software zur Erzeugung der Deepfake-Satellitenbilder erstellt hatten, bereiteten sie eine weitere vor, mit der die Fälschungen anhand von Textur, Kontrast und Farbe erkannt werden können.
Bo Zhao, Assistenzprofessor für Geographie an der University of Washington, leitet die Forschung.
“Wir wollen die Funktion der absoluten Zuverlässigkeit von Satellitenbildern entmystifizieren und die Öffentlichkeit für den möglichen Einfluss von Deep Fake Geography sensibilisieren”, sagte Zhao.
„Während viele GIS [geographic information system] Praktiker haben die technischen Vorzüge von Deep Learning und anderen Arten von KI für die geografische Problemlösung gefeiert. Nur wenige haben die potenziellen Bedrohungen durch Deep Fake für das Gebiet der Geografie oder darüber hinaus öffentlich erkannt oder kritisiert “, fügt Zhao hinzu.
Es ist einfacher, gefälschte Satellitenbilder zu erstellen als gefälschte Videos von Menschen. Niedrigere Auflösungen, erklärt Zhao, können sehr überzeugend sein.
