Microsoft hat fast doppelt so viele Nvidia-KI-Chips erworben wie seine engsten Konkurrenten und verbessert damit seine KI-Fähigkeiten für Azure-Dienste Financial Times. Analysten von Omdia schätzen, dass Microsoft im Jahr 2024 etwa 485.000 der Hopper AI-Chips von Nvidia gekauft hat und damit die 224.000 Chips von Meta übertroffen hat und sich vor anderen Technologiegiganten wie Amazon und Google positioniert hat.
Der Anstieg der Nachfrage nach Nvidias GPUs folgt auf die Einführung von ChatGPT, was zu erheblichen Investitionen großer Technologieunternehmen in die KI-Infrastruktur führt. ByteDance und Tencent bestellten jeweils rund 230.000 Nvidia-Chips speziell für den chinesischen Markt und demonstrierten damit das weltweite Interesse an diesen fortschrittlichen Technologien. Die Strategie von Microsoft ist zum Teil das Ergebnis der bedeutenden Investition von 13 Milliarden US-Dollar in OpenAI, die darauf abzielt, KI sowohl für interne Abläufe als auch für Kundenservices über Azure zu nutzen.
Microsofts Vorsprung beim Erwerb von KI-Chips
Die Chipbestellungen von Microsoft verschaffen dem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil beim Aufbau der nächsten Generation von KI-Systemen. Im Gegensatz dazu kauften Amazon und Google 196.000 bzw. 169.000 Hopper-Chips. Diese bedeutende Chip-Akquisition zeigt das Engagement von Microsoft für die Stärkung seiner Rechenzentrumsinfrastruktur, die für Trainingsmodelle, einschließlich der neuesten Iterationen von OpenAI, erforderlich ist.
Der Rechenzentrumssektor bleibt ein Schwerpunkt für Investitionen, wobei Omdia schätzt, dass Technologieunternehmen im Jahr 2024 rund 229 Milliarden US-Dollar für Server ausgeben könnten. Microsoft führt die Bemühungen mit einem prognostizierten Investitionsaufwand von 31 Milliarden US-Dollar an. Dieser Trend verdeutlicht die anhaltenden Ausgabenmuster in der gesamten Technologiebranche, in der leistungsstarke KI-Funktionen für die Aufrechterhaltung eines Vorsprungs bei Cloud-Angeboten unerlässlich sind.
Der Umsatz von Nvidia spiegelt seine Marktdominanz wider: Im dritten Quartal wurden 35,1 Milliarden US-Dollar ausgewiesen. Allein der Umsatz mit Rechenzentren belief sich auf 30,8 Milliarden US-Dollar, was die entscheidende Rolle des Unternehmens bei der Entwicklung der KI-Infrastruktur unterstreicht. Allerdings steht Nvidia mit seinen Chips vor Herausforderungen, darunter Überhitzungsprobleme bei den Blackwell-KI-Modellen, von denen Unternehmen wie Meta und Microsoft betroffen waren.
Bereitstellungen und Zukunftspläne
Trotz dieser Herausforderungen bleibt Nvidia ein wichtiger Akteur bei der Weiterentwicklung der KI. Zur Investitionsstrategie von Microsoft gehört neben der Beschaffung von Nvidia-Chips auch die Entwicklung eigener KI-Beschleuniger. Derzeit hat Microsoft rund 200.000 eigene Maia-Chips installiert und markiert damit den ersten Schritt zum Aufbau interner Fähigkeiten, um mit Nvidia konkurrieren zu können.
Alistair Speirs, Senior Director Azure Global Infrastructure bei Microsoft, erklärte: „Gute Rechenzentrumsinfrastruktur, es handelt sich um sehr komplexe, kapitalintensive Projekte. Sie erfordern eine mehrjährige Planung.“ Dies unterstreicht die strategische Weitsicht, die Microsoft beim Wachstum seines Rechenzentrums anwendet, um sicherzustellen, dass es die erwartete Nachfrage in der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft erfüllen kann.
Da Nvidias Marktposition derzeit der Konkurrenz durch Unternehmen ausgesetzt ist, die kundenspezifische KI-Chips entwickeln, darunter Amazons Trainium und Googles Tensor-Verarbeitungseinheiten, diversifizieren Unternehmen ihre Ansätze für KI-Hardware. Zusätzlich zur Dominanz von Nvidia macht auch AMD Fortschritte: Meta kauft 173.000 AMD MI300-Chips und Microsoft 96.000.
Da die Nachfrage nach KI-gesteuerten Anwendungen weiter wächst, ist die Dynamik der Chipbeschaffung und der technologischen Entwicklung für alle Big-Tech-Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Die Strategie von Microsoft bringt das Unternehmen an einen kritischen Punkt und nutzt sowohl die etablierte Technologie von Nvidia als auch seine eigenen Entwicklungsbemühungen. Darüber hinaus könnten zukünftige Unsicherheiten das Wachstum von Nvidia beeinträchtigen, insbesondere im Hinblick auf Exportkontrollen und den Wettbewerb in Märkten wie China.
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Der Beitrag „Microsofts KI-Chip-Einkaufstour lässt Konkurrenten im Staub“ erschien zuerst auf TechBriefly.
Source: Der Kaufrausch von Microsoft für KI-Chips lässt die Konkurrenz hinter sich
