Die neuen Edge-AI-Prozessoren von ARM sehen IoT-Geräte (Internet of Things) vor, die nicht von der Cloud abhängig sind.
Warum verwendet ARM Edge AI und was wird sich an der Notwendigkeit einer Cloud ändern?
Edge AI ist einer der größten Trends in der Chip-Technologie. Es ermöglicht die Verarbeitung künstlicher Intelligenz beim Edge-Computing, dh auf Geräten ohne Cloud-Verbindung.
Die kürzlich erfolgte Übernahme des Unternehmens Xnor Ai durch Apple und die Initiative Coral von Google zeigen, wie der Trend folgt. Chipmaker ARM hat sich jetzt auch mit zwei neuen Prozessoren der Reise angeschlossen.
Das Unternehmen führte Ethos-U55 ein, einen neuronalen Prozessor, der ARM Cortex-M55 und Cortex-M55 für anspruchsvollere Anwendungsfälle zusammenbringen soll.
Die Vorteile von Edge AI liegen auf der Hand: Das Ausführen von Operationen mit künstlicher Intelligenz auf einem Gerät anstelle eines Remote-Servers bietet einen Vorteil in Bezug auf Datenschutz und Geschwindigkeit.
Wie bei der vorherigen Generation von Chips von ARM werden neue Designs nicht von ARM hergestellt. Sie werden vielmehr als Beispiel dienen, auf das ihre Partner ihre Produkte stützen werden.
Was die neuen Prozessordesigns von ARM besonders interessant macht, ist, dass sie eigentlich nicht für Telefone und Tablets entwickelt wurden. Das Unternehmen beabsichtigt nun, mit seinen Prozessoren neue Geräte für das Internet der Dinge zu entwickeln und die KI auf mehr Geräte zu verlagern, die zuvor nicht über diese Funktionen verfügten.
Die Funktionen von Arm Cortex-M55 und Ethos-U55 NPU
ARM Cortex-M55 ist das neueste Modell in der Cortex-M-Prozessorserie von ARM. Es bietet bis zu 15-mal mehr Leistung als das bisherige maschinelle Lernsystem des Unternehmens. Es verspricht auch eine 5-fache Steigerung der Verarbeitung digitaler Signale.
Für anspruchsvolle KI-Aufgaben können Sie den Cortex-M55 (oder frühere Cortex-M-Prozessoren) mit der Ethos-U55-NPU kombinieren, um noch einen Schritt weiter zu gehen. Der Chip ist 480-mal schneller als die vorherige Generation von Cortex-M-Prozessoren. Es kann auch beim maschinellen Lernen 32-mal schneller arbeiten als Cortex-M55.
Obwohl dies beeindruckende Statistiken sind, erwartet ARM, dass die Verbesserung des Datenflusses einen großen Unterschied darin macht, was Plattformen für künstliche Intelligenz leisten können. Beispielsweise können Verbesserungen in M55 erweiterte Funktionen wie die Objekterkennung bieten.
Die Kombination von Cortex-M und Ethos-U55 verspricht noch mehr Funktionalität mit dem Potenzial, Gesten wahrzunehmen und die Sprache zu erkennen.
Es wird jedoch einige Zeit dauern, bis all diese Fortschritte sichtbar werden. Bei der heutigen Ankündigung der Entwürfe hat ARM auch angegeben dass diese Prozessoren erst Anfang 2021 bereit sein werden.
