Facebook hat seine SEER AI trainiert und kann nun Bilder und Objekte selbst erkennen.
Diese KI wurde mit mehr als einer Milliarde öffentlichen Bildern trainiert, die aus Instagram extrahiert wurden. Wie von Facebook kommentiert, hat SEER es geschafft, bestehende KI-Modelle in einem Objekterkennungstest mit einer Punktzahl von 84,2% zu übertreffen.
Derzeit wird Instagram von vielen Menschen als öffentliches Fotoalbum verwendet. Daher hat Facebook mit dieser Datenbank Zugriff auf einen riesigen und vielfältigen Katalog von Optionen, einschließlich Menschen unterschiedlichster Alters- und Körpermerkmale, Tiere, Landschaften, Lebensmittel und einer langen Reihe usw. Eine signifikante Stichprobe dieser Informationen wurde der KI für das Training zur Verfügung gestellt.
Selbstüberwachtes Computer Vision wird bei SEER verwendet
Eine KI, die autonom arbeitet, erwirbt nach dem Training die Fähigkeit, Beziehungen zwischen Objekten oder Variablen herzustellen. In diesem Fall besteht die Aufgabe von SEER, da es sich um Bilder handelt, darin, sie ohne Kontextdaten angemessen zu kennzeichnen.
Dies ist ein wichtiger Unterschied zu anderen Bilderkennungssystemen, die zwar auch dank einer KI-Engine funktionieren, jedoch einer überwachten Dynamik folgen, abhängig von früheren Bezeichnungen oder Klassifizierungen, um sie zu replizieren.
Diese KI verwendet zwei Schlüsselelemente: Eines ist ein Algorithmus, der Daten aus einer großen Anzahl zufälliger Bilder ohne Metadaten oder Anmerkungen lernen kann; Das andere ist ein Faltungsnetzwerk, das groß genug ist, um alle visuellen Konzepte aus diesen großen Mengen komplexer Daten zu erfassen und zu lernen.
Dieser Beitrag könnte die automatische Generierung von Bildbeschreibungen und alternativen Texten für Sehbehinderte verbessern, unangemessenen Inhalt filtern und sogar die auf dem Marktplatz aufgelisteten Elemente besser besser kategorisieren.
Die KI von Facebook ist vorerst nur ein Prototyp
Derzeit ist SEER nur ein Prototyp. Um dies zu fördern, kündigte Facebook an, einen Teil des Codes dieser Software unter einer Open-Source-Lizenz zu veröffentlichen, wodurch eine Experimentierinstanz für Entwickler und Forscher generiert und der Betrieb dieser neuen Bilderkennungstechnologie gestärkt wird.
Zu Beginn der SEER-Präsentation betonte Facebook: „Die Zukunft der KI besteht darin, Systeme zu schaffen, die direkt aus den Informationen lernen können, die sie erhalten – sei es Text, Bilder oder eine andere Art von Daten -, ohne sich auf sorgfältig kuratierte und vertraute Informationen zu verlassen beschriftete Datensätze, um ihnen beizubringen, wie sie Objekte auf einem Foto erkennen, einen Textblock interpretieren oder eine der unzähligen anderen Aufgaben ausführen, um die wir sie bitten. “
Die offizielle Ankündigung wurde von Facebook über seinen Blog über Projekte für künstliche Intelligenz veröffentlicht, in dem weitere technische Aspekte des vorgestellten KI-Systems geteilt werden.