Googles KI hat es geschafft, zwei neue Backrezepte zu erstellen. Wenn wir an die produktivsten Wege der künstlichen Intelligenz denken, kommen uns erstaunliche medizinische Fortschritte, die Eroberung des Weltraums, die Kontrolle intelligenter Städte oder Algorithmen aller Arten von Apps in den Sinn. Maschinensoftware kann jedoch auch für kreativere Zwecke wie Kunst oder Kochen eingesetzt werden, wie ein aktuelles Google-Modell für maschinelles Lernen gezeigt hat.
Google hat ein Projekt vorgestellt, bei dem ein Team maschinelles Lernen verwendet hat, um neue Rezepte zuzubereiten. Dabei wurde davon ausgegangen, dass die Backsuche in den Monaten November und Dezember exponentiell zugenommen hat.
Das KI-Projekt von Google hat zwei Backrezepte erstellt: Breakie und Cakie
“Wir haben uns entschlossen, etwas tiefer in den Trend einzutauchen und zu versuchen, die Wissenschaft zu verstehen, die Kekse knusprig, Kuchen schwammig und Brot flauschig macht – und wir haben uns dazu entschlossen, dies mithilfe von maschinellem Lernen zu tun.” sagte Sara Robinson, Anwältin für Google Cloud Developer, und Dale Markowitz, Applied AI Engineer, Cloud AI. Neu ist, dass sie dieses Modell des maschinellen Lernens verwendet haben, um zwei völlig neue Backformen zu kreieren: einen Cakie (Kuchen-Keks-Hybrid) und einen Breakie (Brot-Keks-Hybrid).
Das Team konzentrierte sich auf Kekse, Kuchen und Brot und verwendete ein Google Cloud-Tool namens AutoML Tables, um ein automatisches Lernmodell zu erstellen, das anhand seiner Zutaten festlegte, welches Rezept für welches Backprodukt verwendet wurde. Die Software identifizierte auch die Hybriden, die alle diese Rezepte durchschnitten.
„Wir haben zunächst Hunderte von Rezepten für Kekse, Kuchen und Brot gesammelt. Dann haben wir alle ihre Zutaten in Unzen umgewandelt und sie auf einige wesentliche Zutaten (Hefe, Mehl, Zucker, Eier, Butter und einige andere Dinge) reduziert “, heißt es in ihrem Artikel.
AutoML-Tabellen sind eine codefreie Methode zum Erstellen von Modellen aus dem Datentyp in einer Tabelle, z. B. Zahlen und Kategorien, ohne Kenntnisse der Datenwissenschaft.
AutoML Tables hat die Rezepte für die neuen Backwaren nicht erstellt, aber die Zutaten angegeben. Wenn Sie neugierig und hungrig sind, hat Google ein Video veröffentlicht, in dem alle Schritte und Zutaten zum Backen dieser neuen Kreationen aufgeführt sind.
Neben der Erstellung von Rezepten verwendete Google auch das Modell des maschinellen Lernens, um zu verstehen, warum die Konsistenz von Keksen, Kuchen und Brot so unterschiedlich war. Zu diesem Zweck verwendeten sie eine Metrik namens “Feature-Wichtigkeit”, die von AutoML-Tabellen automatisch berechnet wird. Wenn Sie etwas Freizeit und viel Backen haben, probieren Sie diese lustigen, süßen kulinarischen Kombinationen aus.
