Es gibt viele Herausforderungen, mit denen Unternehmen weltweit konfrontiert sind, während sie versuchen, Daten aus dem Internet zu sammeln.
Eine dieser Herausforderungen ist die Fülle an Daten an sich. Während die Verfügbarkeit enormer Datenmengen im Internet bedeutet, dass Unternehmen nie die Daten ausgehen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, würde es auch zu einem Konflikt der Wahl kommen.
Es ist sehr leicht geworden, verwirrt darüber zu sein, welche Daten extrahiert und welche in Ruhe gelassen werden sollen. Und diese Verwirrung allein kann zu einer Verschwendung von Zeit und anderen Ressourcen führen.
Wenn Marken nach Möglichkeiten suchen, Daten von Websites zu extrahieren, kann es auch sehr einfach sein, die falschen und unnötigen Daten zu sammeln. Dies führt auch zu einer Verschwendung von Ressourcen.
Eine effektive Lösung für die oben genannten Herausforderungen ist die Verwendung von a Scraper-APIein Tool, das entwickelt wurde, um mit bestimmten Datenquellen zu interagieren und das zu sammeln, was benötigt wird.
Unternehmen müssen nicht nur nicht mehr verwirrt sein, wenn sie Scraper-APIs verwenden, sondern sie können auch schnell relevante Daten sammeln, ohne zu viel Zeit damit zu verschwenden, im Internet herumzulaufen.
Dies ist einer der vielen Wege, auf denen diese Tools die Datenerfassung revolutioniert haben.
Was ist Datenerhebung?
Datenerhebung, was auch gleichbedeutend ist mit Web-Scrapingkann definiert werden als die Verwendung ausgeklügelter Tools zur Interaktion mit und zum Sammeln von Daten von verschiedenen Websites, Servern und Plattformen.
Der Prozess beinhaltet oft die Verwendung von Bots und Proxys, um Daten im gesamten Internet zu finden und sie dann in großen Mengen zu sammeln. Nach der Erfassung werden die Daten transformiert und zur sofortigen oder zukünftigen Verwendung im lokalen Speicher gespeichert.
Die Datenerfassung erfolgt automatisch und schneller als der alte manuelle Datenerfassungsprozess, der das einfache Kopieren und Einfügen von Daten umfasst.
Automatisierung ist wichtig, um das Sammeln von Millionen von Daten in kurzen Zeiträumen zu erleichtern und den Kampf zu beseitigen.
Welche Bedeutung hat die Datenerhebung?
Jedes Unternehmen kann auf verschiedene Weise von der Datenerfassung profitieren, und im Folgenden sind einige der wichtigsten aufgeführt.
1. Produktoptimierung
Die Entscheidung, welches neue Produkt hergestellt werden soll, wann es hergestellt werden soll und in welchen neuen Markt eingedrungen werden soll, muss ernsthaft überlegt werden.
Das falsche Produkt zu produzieren und auf den Markt zu bringen, kann Ihren Einnahmen mehr schaden als helfen.
Aus diesem Grund müssen sich Marken hauptsächlich auf Daten verlassen, um solche Entscheidungen zu treffen, und die Datenerfassung hilft dabei, Bewertungen und Marktdaten zu sammeln, die der Marke helfen, die richtige Vorgehensweise zu entscheiden.
2. Überwachung der Einhaltung
Eine weitere Bedeutung der Datenerfassung besteht darin, dass sie Ihnen die notwendigen Daten liefert, um die Einhaltung schwerwiegender Probleme zu überwachen, die sich auf Ihre Spielweise auf dem Markt auswirken.
Beispielsweise ist der beworbene Mindestpreis normalerweise der Preis, der von den Herstellern festgelegt und von allen Einzelhändlern vereinbart wurde, um in verschiedenen Märkten beibehalten zu werden.
Wenn ein Verkäufer darunter verkauft, würde er wahrscheinlich mehr Kunden anlocken und dadurch andere Verkäufer benachteiligen.
Die Überwachung der MAP-Compliance stellt sicher, dass Ihre Wettbewerber nicht niedriger verkaufen und Sie von Ihren Käufern abzocken.
3. Reputationsüberwachung
Das Sammeln von Daten spielt auch eine entscheidende Rolle dafür, was mit Ihrem Ruf im Internet passiert. Keine Marke kann ihren Online-Ruf dem Zufall überlassen, da Bewertungen und Kommentare oft die meisten Käufer beeinflussen.
Die Datenerfassung stellt sicher, dass Sie alles sehen, was Ihre Marke betrifft, sodass Sie sich schnell um die negativen Bewertungen kümmern können, um Schaden für Ihren Ruf zu vermeiden.
Was ist eine Scraper-API?
Eine Scraper-API kann als eine Schnittstelle, ein Programm oder eine Software definiert werden, die verwendet wird, um die Kommunikation zwischen zwei Computern, Programmen oder Anwendungen zu vermitteln.
Beim Web Scraping wird ein Einstiegspunktbefehl verwendet, der es einem oder mehreren Computern ermöglicht, mit einem Dienst oder Programm zu interagieren. Dies geschieht, damit die verbindenden Computer den Inhalt des Hosts einfach extrahieren können.
In der Regel ist eine API vorhanden, um eine effektive und nahtlose Interaktion zwischen den verbindenden Geräten und dem Hostserver sicherzustellen.
Scraper-APIs erfreuen sich immer größerer Beliebtheit, da sie einige der größten Herausforderungen lösen, die mit dem regulären Web-Scraping verbunden sind. Einige der Web-Scraping-Herausforderungen, die bei der Verwendung von Web-Scraper-APIs eliminiert werden, umfassen die folgenden:
- Dynamische Websites und Änderungen in der Struktur, die sich auf andere Scraping-Bots auswirken und Web Scraping weniger effektiv machen
- IP-Sperren und CAPTCHA-Test, der von Websites eingerichtet wird, um zu verhindern, dass Personen auf ihre Server zugreifen oder sich wiederholende Aktionen wie Web Scraping ausführen
- Fingerabdrücke werden häufig von Websites und Online-Trackern verwendet, um ein Profil über Sie zu erstellen, nachdem Sie beim Besuch verschiedener Websites alle erforderlichen Informationen gesammelt haben
Was sind die Vorteile von Scraper-APIs?
Abgesehen von der Beseitigung der vielen Probleme, die beim Web-Scraping auftreten, hat die Verwendung einer Scraper-API auch zahlreiche Vorteile, darunter die folgenden:
- Sie sind leicht anpassbar, sodass Marken die Art von Inhalten und Diensten personalisieren können, die sie möchten
- Der Prozess ist schneller, da die Tools direkt arbeiten, um die Daten aus bestimmten Quellen zu sammeln
- Anfragen können an Tausende von URLs gleichzeitig gestellt werden, wenn die richtige Scraper-API verwendet wird
- Die extrahierten Daten müssen normalerweise weniger verarbeitet werden, als dies bei herkömmlichen Web-Scraping-Methoden möglich ist. Hier klicken lesen für eine ausführlichere Diskussion über die Datenextraktion.
Fazit
Mit fortschreitender Technologie wird der Mensch weiterhin einfachere Wege finden, um Ziele zu erreichen, und wichtige Aufgaben wie das Abrufen großer Datenmengen werden immer die Aufmerksamkeit der Entwickler erhalten.
So wie es aussieht, haben Web-Scraper-APIs die Art und Weise, wie Daten gesammelt werden, revolutioniert und sind derzeit eine der besten Methoden, um Daten aus einer Website zu extrahieren.
