IBM Forscher verwenden KI-Modelle, um Krankheiten wie Alzheimer oder die Vorhersage und das Design von Immunantworten zu untersuchen. Die Studie zeigt, dass künstliche Intelligenz für eine frühzeitige Diagnose sehr hilfreich sein kann.
Wenn es einen Bereich gibt, in dem Innovation und insbesondere Technologien wie KI oder maschinelles Lernen eine führende Rolle spielen, dann ist dies zweifellos der Bereich des Gesundheitswesens.
Die Verbesserung der Behandlungen, die Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung oder die Vorhersage bestimmter Krankheiten sind nur einige der Ziele, die derzeit von großen Technologieunternehmen auf der ganzen Welt verfolgt werden.
IBM wollte zeigen, wie seine Forscher bestimmte KI-Modelle zur Früherkennung der Alzheimer-Krankheit verwenden. das Studium der Beziehung zwischen dem Geruchssinn; die Erkennung, Korrektur und Verwendung unvoreingenommener Daten für Diagnosen und Behandlungen in der Dermatologie; oder die Vorhersage und Gestaltung von Immunantworten.
KI kann ein Schlüsselfaktor für eine frühzeitige Diagnose sein
Guillermo Cecchi, Manager des Computational Psychiatry and Neuroimaging Laboratory des IBM Thomas J. Watson Research Center, erklärte beispielsweise, wie IBM Research und Pfizer ein neues Modell für künstliche Intelligenz (KI) entwickelt haben, das kurze, nicht-invasive, standardisierte Sprachtests verwendet prognostizieren den möglichen Ausbruch der Alzheimer-Krankheit bei kognitiv gesunden Menschen mit einer Genauigkeit von 0,7 und einer AUC von 0,74 (Fläche unter der Kurve).
Diese Vorhersagen wurden anhand von Datenproben einer Gruppe kognitiv gesunder Menschen gemacht, die die Krankheit später im Leben entwickelten oder nicht entwickelten, sodass die Forscher die Vorhersagegenauigkeit des AI-Modells überprüfen konnten. Dies ist ein signifikanter Anstieg gegenüber Vorhersagen, die auf klinischen Skalen (59%) und zufälliger Auswahl (50%) basieren.
IBM zeigt, wie KI für Gesundheitszwecke verwendet werden kann
Eine weitere Studie, die von Celia Cintas, Forscherin für KI-Wissenschaft bei IBM Research Africa im Nairobi Laboratory (Kenia), erklärt wurde, zielt darauf ab, die Vorurteile von KI- und maschinellen Lernmodellen bei der Erkennung dermatologischer Erkrankungen zu beenden.
Wie Celia Cintas erklärte, stellten sie bei der Untersuchung fest, dass die zum Trainieren von KI-Modellen verwendeten Daten hauptsächlich aus Bildern der kaukasischen Bevölkerung bestehen, was die Fähigkeit dieser Modelle zur Erkennung von Hauterkrankungen bei anderen Patienten und deren entsprechende negative Auswirkungen auf diese verringern kann die Qualität der Pflege und Behandlung, die Menschen erhalten.
Beispielsweise wird in Populationen afrikanischer Abstammung das Melanom häufig in späten Stadien diagnostiziert. Darüber hinaus ist der Mangel an Bildern der kutanen Manifestationen von COVID-19 bei Patienten lateinischer und afrikanischer Abstammung ein Problem, da dies die klinische Diagnose behindert.
