Intel und UCSC arbeiten an einer vielversprechenden Alternative zu NVIDIAs DLSS. NVIDIA hat mit DLSS 2.0 einen Wendepunkt markiert, einer intelligenten Neuskalierungstechnologie, die Intel und UCSC dazu inspiriert hat, eine sehr interessante Alternative zu entwickeln, obwohl es sich zwar noch in einem frühen Stadium befindet und daher noch ein langer Weg vor uns liegt.
Die DLSS 2.0-Technologie von NVIDIA verwendet eine Reihe von Algorithmen (künstliche Intelligenz), um einen Rekonstruktionsprozess zu generieren, bei dem verschiedene Bilder kombiniert werden, um den perfekten Rahmen zu erstellen.
Eine herkömmliche Neuskalierungstechnik rendert mit weniger Pixeln und extrapoliert den Rest aus den gerenderten Pixeln. Um das Ergebnis zu verbessern, wird ein temporärer Bildfilter angewendet, der die Kanten weicher macht und die Sägezähne reduziert, aber normalerweise eine Unschärfe erzeugt.
Die DLSS 2.0-Technologie funktioniert nicht so. Es ist wahr, dass es auch von einer niedrigeren Auflösung ausgeht, das heißt, es rendert das Bild mit 50% oder 67% der Zielauflösung, abhängig von den von uns ausgewählten Einstellungen, aber es ist nicht auf das Strecken oder Ausfüllen der fehlenden beschränkt Pixel Stattdessen wird ein Prozess zum Kombinieren von Bildern in Echtzeit ausgeführt, um einen Rekonstruktionszyklus abzuschließen, der zu einem Bild mit hoher Qualität führt. Es ist so effektiv, dass es, wie wir damals gesehen haben, sogar eine native Auflösungseinstellung mit angewendetem TAA übertreffen kann.
Mit DLSS 2.0 können Sie mit der Hälfte der Pixel ein perfektes Bild erzielen und intelligent auf 16K-Auflösungen skalieren. Dies ist, wie viele unserer Leser wissen, dank künstlicher Intelligenz und auch dank Tensorkernen einschließlich RTX 20 möglich und RTX 30-Grafikkarten, die diese Arbeitslast beschleunigen sollen.
Intel und UCSC arbeiten an einer vielversprechenden Alternative zu NVIDIAs DLSS
Intel und UCSC wollen auch in diesem Bereich vorankommen
Um dies zu erreichen, hat das Unternehmen zusammen mit UCSC eine intelligente Neuskalierungstechnik entwickelt, die wir bereits bei der Demo „Infiltrator“ gesehen haben, einem Klassiker, der seit einigen Jahren bei uns ist (er kam 2013 an) und der verwendet wird die unwirkliche Engine 4.
Die intelligente Neuskalierungstechnologie von Intel basiert auf einem ähnlichen Ansatz wie die DLSSIA-Technologie von NVIDIA und verwendet ein neuronales Netzwerk namens QW-Net, um einen Bildrekonstruktionsprozess durchzuführen. Laut den Projektverantwortlichen sind 95% der Operationen, die zur Durchführung dieses Prozesses erforderlich sind, 4-Bit-Ganzzahlen.
Intel und UCSC haben zwei U-förmige Netzwerke kombiniert, die auf unterschiedliche Aufgaben spezialisiert sind. Der erste konzentriert sich auf die Extraktion von Merkmalen aus dem Bild und der zweite auf die Filterung und Rekonstruktion des Ausgabebildes. Die Rolle beider Netzwerke ist perfekt differenziert, obwohl klar sein muss, dass das erste eine größere Rechenlast darstellt. Die zweite stellt andererseits eine geringere Arbeitsbelastung dar (auf der Ebene der Berechnungen), erfordert jedoch eine höhere Genauigkeit und hat auf diese Weise eine geringere Fehlerquote.
Wie man sich vorstellen kann, sammelt dieses Netzwerk immer wieder Frames, was es ermöglicht, über die Zeit stabile Ergebnisse zu erzielen und eine Ausgabequalität zu erzielen, die für ein natives Rendering mit angewendetem TAA wenig beneidet, wie wir im angehängten Video sehen können. Leider ist diese Technologie noch nicht wie NVIDIA DLSS 2.0 in Echtzeit einsatzbereit, sodass wir dies kurz- oder mittelfristig nicht sehen werden.
Trotz allem ist es eine sehr interessante Lösung, und wenn wir die technischen Schwierigkeiten kennen, mit denen Intel und UCSC konfrontiert sind, können wir den enormen Fortschritt, den NVIDIA DLSS 2.0 erzielt hat, tiefer verinnerlichen.
