Die OpenAI o1 API verändert die Art und Weise, wie KI-Modelle komplexe Aufgaben bewältigen. Die Modelle der o1-Reihe zeichnen sich durch wissenschaftliches und logisches Denken aus, indem sie zu tiefgründigem Denken anregen. Diese Modelle sind derzeit als Betaversion verfügbar und haben beeindruckende Maßstäbe gesetzt, darunter hohe Ränge in der Wettbewerbsprogrammierung und das Übertreffen menschlicher Experten in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen.
Modelle vor der OpenAI o1 API verstehen
Die OpenAI o1 API verfügt jetzt über Reasoning-Token. Anders als frühere Modelle verwenden die o1-Modelle Reasoning-Token, um ein Problem zu durchdenken, bevor sie reagieren. Dank dieses internen Denkprozesses kann das Modell komplexere Aufgaben bewältigen, insbesondere in Bereichen wie Codierung, Mathematik und Naturwissenschaften.
Es gibt zwei Versionen der OpenAI o1 API: o1-preview und o1-mini. Das o1-preview-Modell ist für die Lösung schwieriger Probleme gedacht, die viel Wissen erfordern. Dieses frühe Vorschaumodell zeigt, was die gesamte o1-Serie leisten kann. Das o1-mini ist schneller und günstiger. Es eignet sich gut für Aufgaben, die nicht viel Allgemeinwissen erfordern, aber dennoch präzises Denken erfordern, wie etwa Codierung und Wissenschaft.
Warum sticht die OpenAI o1 API hervor?
Die OpenAI o1 API bietet bei Denkaufgaben außergewöhnlich gute Ergebnisse. Die o1-Modelle zeichnen sich durch hervorragende wissenschaftliche Denkfähigkeiten aus, rangieren bei wettbewerbsorientierten Programmierfragen im 89. Perzentil und erzielen bei den Qualifikationsspielen zur US-Mathe-Olympiade hohe Punktzahlen. Diese Modelle sind bei der Lösung physikalischer, biologischer und chemischer Probleme präziser als Menschen. Das macht sie zu nützlichen Werkzeugen in der Wissenschaft.
Da sich die OpenAI o1 API derzeit in der Betaphase befindet, gibt es bestimmte Einschränkungen, die Entwickler beachten sollten. Die Betaversion unterstützt nur Texteingaben und einige API-Parameter für die Chat-Vervollständigung sind noch nicht verfügbar. Beispielsweise werden Bildeingaben, Systemnachrichten und Streaming nicht unterstützt. Darüber hinaus sind Tools wie Funktionsaufrufe und Antwortformatparameter nicht verfügbar und bestimmte Einstellungen wie Temperatur und Anwesenheitsstrafe sind festgelegt.
Trotz dieser Einschränkungen bietet die OpenAI o1 API ein großzügiges Kontextfenster von bis zu 128.000 Tokenwobei bestimmte Modelle unterschiedliche maximale Ausgabe-Token-Grenzen zulassen. Das o1-preview-Modell kann bis zu 32.768 Tokenwährend das Modell o1-mini bis zu 65.536 Token. Dieses umfangreiche Kontextfenster ist besonders nützlich für die Bearbeitung komplexer Aufgaben, die umfangreiches Denkvermögen erfordern.
Verwalten von Kosten und Token-Limits
Eine der Herausforderungen bei der Arbeit mit der OpenAI o1-API besteht darin, die Kosten zu verwalten, die mit der umfangreichen Token-Nutzung verbunden sind, die der Reasoning-Prozess erfordert. Die o1-Modelle generieren sowohl Reasoning-Token (die für den Benutzer unsichtbar sind) als auch Completion-Token (die sichtbare Ausgabe). Um Entwicklern bei der Verwaltung dieser Kosten zu helfen, hat OpenAI die max_completion_tokens
Parameter, mit dem Benutzer die Gesamtzahl der generierten Token steuern können.
Dieser Parameter ist entscheidend, da die Anzahl der Argumentationstoken manchmal die Anzahl der sichtbaren Abschlusstoken überschreiten kann, was zu höheren Kosten ohne entsprechende sichtbare Ausgabe führt. Durch Anpassen der max_completion_tokens
Parameter können Entwickler sicherstellen, dass sie innerhalb ihres Budgets bleiben und dennoch von den leistungsstarken Argumentationsfunktionen des OpenAI o1-API.
Best Practices zur Eingabe der o1-Modelle
Bei der Arbeit mit der OpenAI o1 API ist es wichtig, die Eingabeaufforderungen einfach und direkt zu halten. Die Modelle sind so konzipiert, dass sie mit unkomplizierten Anweisungen glänzen, und komplexe Eingabeaufforderungsstrategien wie Denkkettenaufforderungen sind möglicherweise nicht erforderlich. Darüber hinaus kann die Verwendung von Trennzeichen zur Kennzeichnung unterschiedlicher Teile der Eingabe dem Modell helfen, die Informationen genauer zu interpretieren.
Da sich die OpenAI o1 API ständig weiterentwickelt, werden in zukünftigen Updates voraussichtlich weitere Funktionen wie Multimodalität und Tool-Nutzung hinzugefügt. Im Moment können Entwickler die einzigartigen Fähigkeiten der o1 Modelle und experimentieren Sie mit ihren erweiterten Denkfunktionen, um innovative Anwendungen zu erstellen.
So greifen Sie auf die OpenAI o1-API zu
Der Zugriff auf die API ist derzeit aufgrund ihres Betastatus eingeschränkt. Wenn Sie Entwickler sind und die o1-Modelle verwenden möchten, befolgen Sie diese Schritte, um Zugriff zu erhalten:
- Überprüfen Sie Ihr Nutzungsniveau: Zugang zum o1 Modelle beschränkt sich auf Entwickler in Tier 5. Sie können Ihr Nutzungsniveau auf der Plattform von OpenAI überprüfen.
- Zugriff anfordern: Wenn Sie dazu berechtigt sind, fordern Sie den Zugriff über das Entwicklerportal von OpenAI an. Möglicherweise müssen Sie Einzelheiten zu Ihrem beabsichtigten Anwendungsfall angeben.
- Informieren Sie sich über die Ratenbegrenzungen: Während der Betaphase hat die API eine niedrige Ratenbegrenzung von 20 Anfragen pro Minute (RPM). Planen Sie Ihre Nutzung entsprechend.
Sobald Sie Zugriff haben, können Sie fang an zu experimentieren mit den Modellen o1-preview und o1-mini über den Chat-Abschluss-Endpunkt. Beachten Sie, dass möglicherweise zusätzliche Funktionen und ein breiterer Zugriff verfügbar werden, wenn die API die Betaphase verlässt.
Bildnachweis: OpenAI
Source: Neuer Schritt im komplexen Denken mit der OpenAI o1 API