Aufkommende KI-Technologien haben es endlich geschafft. AI-Krebsbehandlung wird bald möglich sein.
Künstliche Intelligenz (KI) hat bemerkenswerte Fortschritte bei der Entwicklung potenzieller Krebsbehandlungen in deutlich kürzerer Zeit als herkömmliche Methoden gemacht. In einer im Fachblatt Chemical Science veröffentlichten Studie beschäftigten sich Forscher der University of Toronto und Insilico Medicine Pharma.AI, eine KI-Arzneimittelforschungsplattform, zur Entwicklung einer potenziellen Behandlung des hepatozellulären Karzinoms (HCC), der häufigsten Art von Leberkrebs.
Unter Verwendung von AlphaFold, einer KI-gestützten Proteinstruktur-Datenbank, entdeckten die Forscher einen bisher unbekannten Behandlungsweg für Krebs und schufen ein „neuartiges Hit-Molekül“, das ohne Hilfe an das Ziel binden konnte. Bemerkenswerterweise wurde das potenzielle Medikament in nur 30 Tagen von der Zielauswahl und Synthese von nur sieben Verbindungen entwickelt.
Während jedes potenzielle Medikament noch klinischen Studien unterzogen werden müsste, unterstreichen die Ergebnisse der Studie die Macht der KI, die Arzneimittelforschung mit verbesserter Geschwindigkeit, Effizienz und Genauigkeit zu revolutionieren. Die Fähigkeit der KI, den Prozess der Arzneimittelforschung zu verändern, ist gut etabliert, wobei ihre Vorhersagefähigkeiten bereits erhebliche Vorteile bringen.
Chemie-Nobelpreisträger Michael Levitt kommentierte die Ergebnisse der Studie:
„Durch die Zusammenführung der Vorhersagekraft von AlphaFold und der Leistungsfähigkeit der Pharma.AI-Plattform von Insilico Medicine für das Ziel- und Wirkstoffdesign kann man sich vorstellen, dass wir an der Schwelle zu einer neuen Ära der KI-gestützten Arzneimittelforschung stehen.“
-Michael Levitt
AI-Krebsbehandlung kann die Überlebensrate der Krebspatienten erhöhen
Das Papier untersucht auch das Potenzial der KI zur Verbesserung der Krebsbehandlung durch die Vorhersage der Überlebensrate eines Patienten. Mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), einem Teil der KI, der komplexe menschliche Sprache versteht, demonstrierte eine separate Studie, die in der Zeitschrift JAMA Network Open veröffentlicht wurde, ein KI-System, das von Wissenschaftlern der University of British Columbia und BC Cancer entwickelt wurde und in der Lage war, Vorhersagen zu treffen Überlebensraten von Krebspatienten anhand von Arztnotizen.
Der NLP kann Arztnotizen analysieren und individuelle Merkmale jedes Patienten identifizieren, was es ermöglicht, Überlebensraten genau vorherzusagen. Das Modell war anhand von Daten von 47.625 Patienten an sechs Krebsstandorten in BC getestet befindet sich in British Columbia.
Laut Dr. John-Jose Nunez, dem Hauptautor der Studie, kann die Fähigkeit, Krebsüberlebensraten genau vorherzusagen, Gesundheitsdienstleistern entscheidende Informationen liefern, um die Versorgung eines Patienten zu personalisieren und zu optimieren.
Der Einsatz von KI in der Krebsbehandlung könnte ein Wendepunkt sein, der das Potenzial hat, die Behandlungsergebnisse für Patienten weltweit zu verbessern. KI revolutioniert weiterhin die Art und Weise, wie wir die Krebsbehandlung angehen, und ermöglicht es, die Patientenversorgung zu personalisieren und zu optimieren und letztendlich die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
Der Hauptautor Dr. John-Jose Nunez, ein Psychiater und klinischer Forschungsstipendiat des UBC Mood Disorders Center und BC Cancer, sagte in einer Erklärung zur KI-Krebsbehandlung:
„Die KI liest das Konsultationsdokument im Wesentlichen ähnlich wie ein Mensch es lesen würde.“
„Diese Dokumente enthalten viele Details wie das Alter des Patienten, die Art des Krebses, zugrunde liegende Gesundheitszustände, früheren Substanzkonsum und Familiengeschichten. Die KI bringt all dies zusammen, um ein vollständigeres Bild der Patientenergebnisse zu zeichnen.“
-DR. John-José Nunez
Wie KI-Informationen das Gesundheitswesen revolutionieren können
Die Integration von KI-Technologie in das Gesundheitswesen hat das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie wir die Diagnose und Behandlung von Krankheiten angehen. Die jüngsten Durchbrüche auf dem Gebiet der KI-Krebsbehandlung zum Beispiel haben ebnete den Weg für effizientere und genauere Methoden zur Entdeckung und Entwicklung neuer Medikamente. Herkömmliche Methoden zur Wirkstoffforschung können zeitaufwändig und teuer sein und möglicherweise nicht alle Möglichkeiten ausschöpfen.
KI-basierte Wirkstoffforschungsplattformen wie Pharma.AI können jedoch schnell riesige Datenmengen generieren und analysieren, um potenzielle Angriffspunkte für neue Medikamente zu identifizieren.
Neben der Wirkstoffforschung kann KI auch zur Vorhersage von Patientenergebnissen und Überlebensraten eingesetzt werden. Durch die Analyse großer Datensätze und die Anwendung von Algorithmen für maschinelles Lernen kann die KI Muster und Beziehungen identifizieren, die von menschlichen Klinikern möglicherweise übersehen werden.
Dies kann zu einer früheren Erkennung und Intervention sowie zu personalisierteren Behandlungsplänen auf der Grundlage der individuellen Eigenschaften eines Patienten führen. In Bezug auf die KI-Krebsbehandlungsseite des NLP sagte Alex Zhavoronkov, Gründer und CEO von Insilico Medicine, in a Stellungnahme:
„Während die Welt von den Fortschritten der generativen KI in Kunst und Sprache fasziniert war, gelang es unseren generativen KI-Algorithmen, wirksame Inhibitoren eines Ziels mit einer von AlphaFold abgeleiteten Struktur zu entwickeln.“
-Alex Zhavoronkov, Gründer und CEO von Insilico Medicine
Da die KI-Technologie immer weiter voranschreitet, sind die potenziellen Anwendungen im Gesundheitswesen nahezu grenzenlos. Mit der Fähigkeit, große Datensätze schnell zu analysieren, Muster und Beziehungen zu identifizieren und personalisierte Behandlungspläne zu entwickeln, ist KI bereit, ein unschätzbares Werkzeug im Kampf gegen die Krankheit zu werden.
Source: NLP-Tools machten KI-Krebsbehandlungspläne in nur 30 Tagen möglich