Während der jährlichen GPU Technology Conference (GTC) demonstrierte Nvidia sein Engagement, die Zugänglichkeit seiner KI-Hardware für Unternehmen in verschiedenen Branchen zu erweitern und gleichzeitig den Entwicklungsprozess für generative KI-Anwendungen wie ChatGPT zu verbessern.
Während der Konferenz enthüllte das in Santa Clara ansässige Unternehmen mehrere wichtige Ankündigungen, von denen jede darauf abzielte, den Bereich der KI voranzubringen. Dazu gehörten Bemühungen, die Hardware benutzerfreundlicher und zugänglicher zu machen, sowie neue Software und Tools, die den Entwicklungsprozess rationalisieren.
Im Laufe der Veranstaltung wurden zahlreiche ausführliche Artikel veröffentlicht, die jede Ankündigung abdeckten und die potenziellen Auswirkungen der Fortschritte von Nvidia auf die Branche als Ganzes hervorhoben.
Alle NVIDIA AI-Ankündigungen
Die Serverbox DGX A100 von Nvidia galt als kostspielig, weshalb das Unternehmen die DGX Cloud auf der GPU Technology Conference (GTC) ankündigte, um seine Technologie für Unternehmen zugänglicher zu machen.
DGX Cloud ist ein webbasierter Dienst, der es Unternehmen ermöglicht, auf die KI-Supercomputing-Infrastruktur und -Software des Unternehmens zuzugreifen. Jede DGX Server-Box wird mit acht Nvidia H100- oder A100-GPUs und 640 GB Speicher geliefert und kostet 36.999 US-Dollar pro Monat für einen einzelnen Knoten.
Zur weiteren Unterstützung von KI-Unternehmensanwendungen hat Nvidia AI Foundations gestartet, das drei Cloud-Dienste anbietet: Nvidia NeMo, NVIDIA PicassoUnd BioNeMO. Der Service zielt darauf ab, Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung benutzerdefinierter generativer KI-Modelle zu unterstützen.
Nvidia NeMo ist auf große Sprachmodelle ausgelegt, Nvidia Picasso konzentriert sich auf Bild-, Video- und 3D-Anwendungen, während BioNeMO wissenschaftliche Texte aus biologischen Daten generiert.
Nvidia hat auf seiner jährlichen GPU Technology Conference (GTC) die Veröffentlichung von vier Inferenzplattformen angekündigt, die es Entwicklern ermöglichen sollen, benutzerdefinierte generative KI-Anwendungen zu erstellen. Darunter sind der Nvidia L4 für die Produktion von KI-Videos, der Nvidia L40 für die 2D/3D-Bilderzeugung, der Nvidia H100 NVL für die Bereitstellung großer Sprachmodelle und der Nvidia Grace Hopper.
Letztere ermöglicht Empfehlungssysteme, die auf großen Datensätzen aufbauen, indem die Grace-CPU und die Hopper-GPU über eine kohärente Chip-zu-Chip-Schnittstelle mit 900 GB/s verbunden werden.
Nvidia behauptet, dass der L4 120-mal mehr KI-gestützte Videoleistung als CPUs bieten kann, bei einer Steigerung der Energieeffizienz um 99 %. Der L40 dient als Omniverse-Engine und liefert im Vergleich zu früheren Versionen die siebenfache Inferenzleistung für Stable Diffusion und die zwölffache Omniverse-Leistung.
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Während der GTC-Veranstaltung machte Nvidias CEO Jenson Huang eine wichtige Ankündigung bezüglich der Bemühungen des Unternehmens, die Effizienz der Halbleiterfertigung zu steigern. Huang enthüllte die Nvidia cuLitho Softwarebibliothek, ein Tool, das Halbleiterunternehmen dabei helfen soll, Chips mit ultrakleinen Transistoren und Drähten zu entwerfen und zu entwickeln.
Die Softwarebibliothek soll die Markteinführungszeit von Chips verkürzen und gleichzeitig die Energieeffizienz von Rechenzentren verbessern, die im Halbleiterherstellungsprozess verwendet werden. Mit diesem Tool werden Unternehmen in der Lage sein, eine höhere Leistung und Energieeffizienz zu erreichen und gleichzeitig die Kosten für das Chipdesign und die Herstellung zu senken. Die cuLitho-Softwarebibliothek wird in der Halbleiterindustrie einen erheblichen Einfluss haben, indem sie die Zugänglichkeit und Leichtigkeit der Entwicklung von Chips mit ultrakleinen Transistoren und Drähten verbessert.
„Die Chipindustrie ist die Grundlage für fast jede andere Industrie auf der Welt“, sagte Huang. „Mit der Lithografie an den Grenzen der Physik ermöglicht NVIDIAs Einführung von cuLitho und die Zusammenarbeit mit unseren Partnern TSMC, ASML und Synopsys Fabriken, den Durchsatz zu erhöhen, ihren CO2-Fußabdruck zu reduzieren und die Grundlage für 2 nm und darüber hinaus zu schaffen.“
Zusätzlich zu seinen Produkt- und Softwareankündigungen gab Nvidia auch einige bedeutende Partnerschaftsankündigungen bekannt. Nvidia ist eine Partnerschaft mit Medtronic eingegangen, um eine gemeinsame KI-Plattform für softwaredefinierte medizinische Geräte zu schaffen, die zur Verbesserung der Patientenversorgung beitragen wird. Das Unternehmen hat auch mit Microsoft zusammengearbeitetdas Nvidia Omniverse und Nvidia DGX Cloud auf seiner Azure-Cloud-Plattform hosten wird.
Diese Partnerschaften unterstreichen die wachsende Bedeutung von KI und die Notwendigkeit einer branchenübergreifenden Zusammenarbeit. Die Nvidia GTC-Veranstaltung 2023 wird bis zum 23. März andauern und den Teilnehmern noch mehr Möglichkeiten bieten, sich über die neuesten Entwicklungen in der KI und die Art und Weise zu informieren, wie Nvidia die Grenzen dessen, was mit dieser Technologie möglich ist, erweitert.
Source: Nvidia-KI-Initiativen: Alle GTC 2023-Ankündigungen
