Grace ist der Name des neuen Prozessors von Nvidia, der auf der ARM-Architektur basiert und auf Aufgaben der künstlichen Intelligenz in großen Servern abzielt.
Nvidia ist eine Marke, die weltweit als eine der beiden Hauptalternativen für Grafikkarten bekannt ist. Modelle wie der RTX 3080 zeigen, dass die grüne Marke den Markt in vielerlei Hinsicht und bei neuen Technologien wie Raytracing immer noch dominiert.
Aber Nvidia ist viel mehr als Videospiele, und wir sprechen nicht darüber, wie seine Grafiken verwendet werden, um Kryptowährungen abzubauen. Tatsächlich gewinnt der Professional- und Server-Sektor für Nvidia, das sich für die Zukunft neu erfinden will, zunehmend an Bedeutung.
Der Kauf von ARM durch Nvidia war ein großer Schritt in diese Richtung, und heute haben wir einen weiteren gesehen: einen von Nvidia entworfenen Prozessor, eine CPU. Aber heißt das, dass Sie bald einen Computer mit nur Nvidia-Komponenten haben könnten?
Grace, der neue Prozessor von Nvidia
Als wir über den Kauf von ARM sprachen, hatten wir bereits damit gerechnet, dass Nvidia langfristig in den Bereich der künstlichen Intelligenz expandieren wollte, und in diesem Sinne müssen wir die Präsentation von Grace, dem Prozessor von Nvidia, verstehen.
Dies ist eine CPU, die auf einer ARM-Architektur basiert, wie sie in Mobiltelefonen verwendet wird, insbesondere aber in vielen Servern auf der ganzen Welt. Dieses Modell kann jedoch nicht mit Intel Xeon oder AMD Epyc konkurrieren, die für Rechenzentren und große Server entwickelt wurden. Stattdessen wird es sich speziell auf große neuronale Netze konzentrieren.
Grace ist kein eigenständiges Produkt, sondern soll direkt mit Nvidia-Grafikkarten verbunden werden. Mit anderen Worten, es ist “Unterstützung” für den Teil, der die Arbeit erledigt, und hilft dabei, Billionen von Berechnungen beim maschinellen Lernen durchzuführen.
GPU-Unterstützung
Diese CPU wurde einfach deshalb geboren, weil Nvidia erkannte, dass Grafikkarten nur dann ihre beste Leistung erbringen können, wenn sie mit passenden Komponenten gepaart sind. Aus diesem Grund sind einige der erstaunlichsten Funktionen von Grace dank NVLink 4 die Bandbreite von CPU zu GPU von nicht weniger als 900 GB pro Sekunde. Außerdem beträgt die LPDDR5X-Speicherbandbreite 500 GB pro Sekunde, und das bei ECC. Schließlich kann jede Grace-CPU mit 600 GB pro Sekunde miteinander kommunizieren.
Nvidias Vorschlag ist klar: Wer seine Grafiken für maschinelles Lernen nutzen möchte, kann dies mit einer NVLink 4-kompatiblen CPU tun. Dies ist das einzige, was das volle Potenzial der GPUs freisetzt. Und im Gegenzug muss der Speicher im Paket enthalten sein und auf LPDDR5X für seine Energieeffizienz setzen.
Mit all dem macht Nvidia erstaunliche Versprechungen und strebt eine zehnfache Leistungssteigerung bei Modellen mit Milliarden von Parametern an. Die GPU ist immer noch die Priorität von Nvidia, aber mit Grace versucht das Unternehmen zu zeigen, dass es bei dieser speziellen Aufgabe einen besseren Job als Intel und AMD machen kann, was ihm 2023 einen Platz auf dem Markt einbringen könnte, wenn dies geplant ist gestartet werden.
Grace ist nicht Nvidias erster Prozessor. Es verfügt auch über die Tegra SoCs (System-on-Chip), von denen einige von der Firma entwickelte Denver-Kerne verwendeten. Es ist jedoch das erste Mal, dass eine CPU zum Verkauf angeboten wird.
