OpenAI Fine-Tuning ist jetzt für GPT-4o verfügbar und bietet Entwicklern die Möglichkeit, das Modell zu optimieren, um spezifische Anforderungen zu erfüllen und seine Leistung zu verbessern. Durch das Fine-Tuning können Entwickler die Antworten von GPT-4o anpassen und es so für verschiedene Anwendungen effektiver machen.
Heute hat OpenAI die Verfügbarkeit der Feinabstimmung für GPT-4o angekündigt, eine Funktion, auf die Entwickler sehnsüchtig gewartet haben. Dieses Update ermöglicht es Entwicklern, das Modell anhand ihrer Datensätze zu optimieren, was zu genaueren und kontextuell angemessenen Antworten führt. Mit dieser Funktion können Entwickler die Struktur, den Ton und sogar die spezifischen Anweisungen anpassen, denen GPT-4o folgt, was es zu einem vielseitigen Werkzeug für eine breite Palette von Anwendungen macht. OpenAI bietet außerdem 1 Million kostenlose Trainingstoken pro Tag für jede Organisation bis 23. Septemberwodurch es für Entwickler einfacher wird, diese Funktion zu erkunden.
OpenAI Fine-Tuning GPT-4o: Maßgeschneiderte KI für bessere Ergebnisse
Mit dem Einführung von OpenAI Fine-Tuning für GPT-4o können Entwickler jetzt Passen Sie die Leistung der KI an auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten. Das bedeutet, dass GPT-4o trainiert werden kann, um bessere und kostengünstigere Leistungen zu erbringen, egal ob es sich um eine Aufgabe im Bereich Codierung, kreatives Schreiben oder einen anderen Spezialbereich handelt. Entwickler können bereits mit einigen Dutzend Beispielen in ihren Trainingsdatensätzen beeindruckende Ergebnisse erzielen. Dadurch wird der Feinabstimmungsprozess für eine Vielzahl von Anwendungsfällen sowohl zugänglich als auch leistungsstark.
OpenAI Feinabstimmung von GPT-4o dient nicht nur der Verbesserung der Genauigkeit; es geht auch darum, die Gesamteffektivität des Modells zu verbessern. Beispielsweise können Entwickler GPT-4o feinabstimmen, um komplexe domänenspezifische Anweisungen zu befolgen oder in bestimmten Formaten auszugeben. Diese Möglichkeit, das Verhalten des Modells anzupassen, ist besonders nützlich für Anwendungen, die präzise und konsistente Antworten erfordern. Indem Entwickler GPT-4o anhand bestimmter Datensätze trainieren, können sie sicherstellen, dass die KI nuancierte Anfragen versteht und angemessen darauf reagiert, was sie zu einem zuverlässigeren Werkzeug in professionellen Umgebungen macht.
Praktische Anwendungen der Feinabstimmung von GPT-4o
Die Auswirkungen der OpenAI-Feinabstimmung auf GPT-4o sind bereits in realen Anwendungen zu sehen. Ein Beispiel ist Genie, Cosines KI Software-Engineering-Assistent, der ein fein abgestimmtes GPT-4o-Modell verwendet. Durch das Training des Modells anhand realer Beispiele von Software-Ingenieuren bei der Arbeit konnte Cosine die Leistung von Genie verbessern. Das fein abgestimmte Modell erreichte einen State-of-the-Art-Score (SOTA) von 43,8 % auf der SWE-bench Verifiziert Benchmarkdie höchste Punktzahl auf der Bestenliste.
Eine weitere Erfolgsgeschichte kommt von Distyl, einem KI-Lösungspartner für Fortune 500 Unternehmen. Durch die Feinabstimmung von GPT-4o Distyl erreichte den ersten Platz in der BIRD-SQL Benchmark, der führende Text-to-SQL-Benchmark. Das fein abgestimmte Modell erreichte eine Ausführung Genauigkeit von 71,83 %hervorragend geeignet für Aufgaben wie Abfrageumformulierung und SQL-Generierung.
Erste Schritte mit der Feinabstimmung von GPT-4o
OpenAI Fine-Tuning für GPT-4o steht allen Entwicklern in kostenpflichtigen Nutzungsstufen zur Verfügung und ist damit für eine breite Palette von Benutzern zugänglich. Um mit dem Fine-Tuning von GPT-4o zu beginnen, können Entwickler das Fine-Tuning-Dashboard aufrufen, das Basismodell aus dem Dropdown-Menü auswählen und mit dem Trainingsprozess beginnen. Die Kosten für die Feinabstimmung betragen 25 USD pro Million Tokenmit Inferenzpreisen von 3,75 USD pro Million Input-Token und 15 USD pro Million Output-Token. Zusätzlich GPT-4o mini Feinabstimmung ist ebenfalls verfügbar, mit 2 Millionen kostenlosen Trainingstoken pro Tag bis zum 23. September.
Eine der wichtigsten Überlegungen bei der Feinabstimmung von OpenAI ist Datenschutz und Sicherheit. OpenAI stellt sicher, dass fein abgestimmte Modelle unter der vollen Kontrolle der Entwickler bleiben, wobei alle Geschäftsdaten, einschließlich Ein- und Ausgänge bleiben privat. Das bedeutet, dass die zur Feinabstimmung verwendeten Daten niemals weitergegeben oder zum Trainieren anderer Modelle verwendet werden. Darüber hinaus hat OpenAI mehrschichtige Sicherheitsmaßnahmen implementiert, um die Verwendung feinabgestimmter Modelle zu überwachen und zu bewerten und sicherzustellen, dass sie den Nutzungsrichtlinien entsprechen und nicht missbraucht werden.
Insgesamt ist die Einführung von OpenAI Fine-Tuning für GPT-4o eine gute Nachricht für Entwickler, die die Leistung und Genauigkeit ihrer KI-Modelle verbessern möchten. OpenAI ermöglicht es Entwicklern, das Modell an ihre spezifischen Anforderungen anzupassen, was die Entwicklung effektiverer und zuverlässigerer KI-Anwendungen erleichtert. Mit der zusätzlichen Gewährleistung von Datenschutz und -sicherheit können Entwickler die Möglichkeiten der Feinabstimmung sicher erkunden, um mit GPT-4o die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
Bildnachweis: OpenAI Bearbeiten: Furkan Demirkaya
Source: OpenAI-Feintuning: GPT-4o für bessere Leistung anpassen
