Ryzen AI-Chips sind die neueste Innovation in AMDs Prozessorpalette und wurden entwickelt, um umfangreiche KI-Workloads mit außergewöhnlicher Effizienz zu bewältigen. Die auf der Computex 2024 angekündigte Ryzen AI 300-Serie stellt einen bedeutenden Fortschritt in AMDs Strategie dar, fortschrittliche KI-Funktionen in seine Prozessoren zu integrieren. Diese neue Serie benennt die Ryzen 9-Chips der Spitzenklasse mit einer neuen Namenskonvention um, die das Suffix HX enthält. Dieses Suffix gibt jedoch nicht mehr den Stromverbrauch an, sondern „Top of the Stack“-Chips, die die besten und schnellsten Ryzen AI 300-Chips darstellen.
Die neuen Ryzen-KI-Chips basieren auf AMDs neuesten Architekturen, die speziell für neuronale Verarbeitung, integrierte Grafik und allgemeines Computing entwickelt wurden. Dazu gehören XDNA2 für NPU (Neural Processing Unit), RDNA 3.5 für iGPU (integrierte Grafikverarbeitungseinheit) und Zen 5 für CPU (Central Processing Unit). Die XDNA2-Architektur für die NPU zeichnet sich insbesondere durch ihre Fähigkeit aus, 50 TOPS (Tera Operations Per Second) zu verarbeiten, eine deutliche Verbesserung gegenüber früheren Generationen (Microsoft, Qualcomms gerühmter Prozessor war zu 45 TOPS fähig). Diese Architektur erhöht die Verarbeitungskapazität und Energieeffizienz und eignet sich daher gut für KI-Aufgaben, die sowohl hohe Leistung als auch Genauigkeit erfordern.
Technologische Fortschritte bei Ryzen AI-Chips
Die in der iGPU verwendete RDNA 3.5-Architektur unterstützt jetzt bis zu 16 Verarbeitungseinheiten und bietet damit eine erhebliche Grafikverarbeitungsleistung. Die Zen 5-CPU-Architektur bietet verbesserte allgemeine Verarbeitungsfunktionen. Die ersten beiden Prozessoren dieser Serie, der Ryzen AI 9 HX 370 und der Ryzen AI 9 365, demonstrieren diese Fortschritte. Der Ryzen AI 9 HX 370 ist ein 12-Core/24-Thread-Chip mit einer maximalen Taktrate von 5,1 GHz und 36 MB Cache gepaart mit Radeon 890M-Grafik. Im Gegensatz dazu hat Ryzen AI 9 365 eine 10-Core/12-Thread-Konfiguration, eine maximale Taktrate von 5,0 GHz, 34 MB Cache und Radeon 880M-Grafik.
Vergleichen von Leistungsmetriken
Eines der Highlights der Ryzen AI 9 300-Serie ist ihre TOPS-Kapazität, die viele andere Chips mit NPU-Konfigurationen auf dem Markt übertrifft. Beispielsweise bietet Qualcomms Snapdragon X-Serie 45 TOPS, Apples M4 bietet 38 TOPS und AMDs Ryzen 8040-Serie der vorherigen Generation bietet 16 TOPS. Intels Meteor Lake Ultra 7 165H hat rund 10 TOPS und der kommende Lunar Lake wird voraussichtlich enger konkurrieren. Die hohe TOPS-Bewertung der Ryzen AI-Chips zeigt ihre überlegene Leistung bei KI-bezogenen Aufgaben wie maschinellem Lernen und Datenverarbeitung.
AMDs XDNA2 NPU-Architektur trägt maßgeblich zu dieser Leistungssteigerung bei. Sie liefert fünfmal mehr Rechenkapazität und die doppelte Energieeffizienz im Vergleich zur vorherigen Generation. Dies wird durch eine einzigartige FP16-„Block“-Architektur erreicht, die sowohl 8-Bit- (INT8) als auch 16-Bit- (FP16) generative KI-Workloads ohne die Notwendigkeit einer „Quantisierung“ verarbeitet. Quantisierung ist eine Methode zur Verbesserung der Energieeffizienz durch Umwandlung großer Datensätze in kleinere Datensätze, kann jedoch die Genauigkeit von KI-Modellen verringern. AMDs neuer Ansatz vermeidet dieses Problem und ermöglicht eine schnelle und genaue Verarbeitung von KI-Workloads.
Ryzen-KI-Chips in kommenden Laptops
Ab Juli 2024 werden Ryzen AI 300-Chips in eine Reihe neuer Laptops integriert, von denen viele auf Microsofts jüngstem Surface-Event angekündigt wurden. Dazu gehören Modelle verschiedener Hersteller, wodurch eine breite Verfügbarkeit von KI-gestützten Geräten gewährleistet wird. Bemerkenswerte Beispiele sind das Asus Vivobook S 15, das HP OmniBook und MSIs Stealth A16, Summit A16, Prestige A16 und Creator A16. Asus verwendet diese Chips auch im Zenbook S 16, Vivobook S 14 und 16 sowie im ProArt P16/X13. Darüber hinaus werden Gaming-Laptops wie das Rog Zephyrus G16 und Tuf A14/A16 sowie Lenovos ThinkBooks, ThinkPads und Yogas mit diesen fortschrittlichen Prozessoren ausgestattet sein.
Diese Integrationen unterstreichen die Vielseitigkeit der Ryzen-KI-Chips und machen sie für Anwendungen geeignet, die von kreativen und professionellen Aufgaben bis hin zu Gaming reichen. Der Einsatz dieser Prozessoren sowohl in Hochleistungs- als auch in Mainstream-Laptops signalisiert einen wachsenden Trend hin zu KI-gestütztem Computing, der durch den Bedarf an effizienteren und leistungsstärkeren Verarbeitungsfunktionen angetrieben wird.
Die Einführung der Ryzen AI-Chips stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Prozessortechnologie von AMD dar und kombiniert hohe Leistung mit erweiterten KI-Funktionen. Diese Chips basieren auf den neuesten Architekturen für neuronale, grafische und allgemeine Verarbeitung und bieten erhebliche Verbesserungen bei Rechenkapazität und Energieeffizienz. Insbesondere der Ryzen AI 9 HX 370 und der Ryzen AI 9 365 demonstrieren das Potenzial dieser neuen Prozessoren, anspruchsvolle KI-Workloads schnell und präzise zu bewältigen.
Da diese Chips in einer Vielzahl neuer Laptops verfügbar werden, können Verbraucher bei einer Reihe von Anwendungen mit verbesserter Leistung rechnen. Ob für den professionellen Einsatz, kreative Projekte oder Gaming – die Integration von Ryzen AI-Chips in neue Geräte verspricht ein neues Maß an Rechenleistung. Dies unterstreicht AMDs Engagement, die Grenzen der Prozessortechnologie zu erweitern, und ebnet den Weg für fortschrittlichere und leistungsfähigere KI-Geräte in Kürze.
Bildnachweis: AMD
Source: Ryzen AI Chips liefern eine Leistung von bis zu 50 TOPS
