Stable Diffusion ist derzeit einer der am häufigsten verwendeten Bildgeneratoren weltweit. Angesichts der aktuellen Popularität der Technologie gibt es Tausende von Menschen, die gleichzeitig unterschiedliche Bilder erzeugen. Heute konzentrieren wir uns auf etwas Nischenhafteres. So verwenden Sie ControlNet Stable Diffusion!
Das renommierte Stable Diffusion-Modell, das dafür bekannt ist, atemberaubende Bilder zu erzeugen, die die Grenze zwischen real und künstlich verwischen, ist die Grundlage, auf der ControlNet aufbaut. Aber was ControlNet auszeichnet, ist seine bahnbrechende Fähigkeit, Ihre künstlerische Bedeutung zu verstehen.
Sie können nun die Komposition, den Stil und den Inhalt des endgültigen Bildes steuern, indem Sie zusammen mit dem Rauschvektor weitere Informationen hinzufügen. So verwenden Sie ControlNet Stable Diffusion!
So verwenden Sie Controlnet Stable Diffusion auf dem PC
Laufen Stabile ControlNet-Diffusionbenötigen Sie eine Kopie des Modells und einen Grafikprozessor (GPU). Die Stable Diffusion-Website bietet einen kostenlosen Download des Modells. Das Modell kann dann zum Erstellen von Bildern verwendet werden, indem entweder Text oder Bilder eingegeben werden.
Wenn Sie ein Bild eines Hundes in einer Stadtlandschaft erstellen möchten, können Sie die folgende Eingabeaufforderung verwenden:
„Ein Hund sitzt im Regen auf dem Bürgersteig und blickt auf die Straße.“
Oder Sie geben ihm auch ein Bild zum Bearbeiten, und wenn Sie wissen, wie man ControlNet Stable Diffusion verwendet, profitieren Sie auch von der Bild-zu-Bild-Funktion!
Was ist Controlnet Stable Diffusion und wie wird es verwendet?
Das Modell erstellt dann basierend auf dem bereitgestellten Text oder Bild ein passendes Bild. Die Entscheidungen des Modells können verwendet werden, um den Stil und die Qualität des endgültigen Bildes zu ändern. Mit ControlNet Stable Diffusion können verschiedene Parameter geändert werden, darunter:
- Breite
- Höhe
- CFG-Skala
- Chargenzählung
- Losgröße und mehr
Was ist ControlNet Stable Diffusion?
ControlNet Stable Diffusion, eine einzigartige Technik der künstlichen Intelligenz zur Bildsynthese, bietet eine unübertroffene feinkörnige Kontrolle über die erzeugten Bilder. ControlNet bietet ein neues Maß an Kontrolle, indem es Benutzern ermöglicht, das Modell mit zusätzlichen Daten wie Textaufforderungen oder visuellen Elementen zu betreten.
Die zusätzlichen Daten können Auswirkungen auf die Struktur, das Erscheinungsbild und die Substanz des endgültigen Bildes haben. Dieses Modell basiert auf Stable Diffusion, einem Diffusionsmodell, das zur Erstellung hochwertiger Fotos verwendet wird. Wenn Sie wissen, wie man Controlnet Stable Diffusion verwendet, können Sie von den folgenden Funktionen profitieren:
- Erstellen Sie visuelle Darstellungen von Textaufforderungen: Sie könnten beispielsweise ein Bild von einer Katze erstellen, die mit einem Wollknäuel spielt.
- Erstellen Sie Bilder, die einem bestimmten Bild sehr ähnlich sind: Sie können beispielsweise ein Landschaftsbild erstellen, das dem Ihres Lieblingskunstwerks ähnelt.
- Erstellen Sie Fotos, die der Arbeit eines bestimmten Künstlers sehr ähnlich sind: Sie könnten beispielsweise ein Bild erstellen, das aussieht, als wäre es von Vincent van Gogh gemalt worden.
- Erstellen Sie visuelle Elemente, die die Ästhetik eines bestimmten KI-Modells widerspiegeln: Sie könnten beispielsweise ein Bild erstellen, das so aussieht, als wäre es vom DALL-E-Modell erstellt worden.
- Erstellen Sie AI-QR-Code-Kunst: ControlNet Stable Diffusion kann verwendet werden, um einfache QR-Codes in schöne Bilder umzuwandeln. Besuchen Sie die zugehörige Seite, um herauszufinden, wie Sie mit Stable Diffusion ControlNet KI-QR-Code-Grafiken erstellen.
Ein zuverlässiges Bilderstellungsmodell mit künstlicher Intelligenz und mehreren Vorteilen ist ControlNet Stable Diffusion. Dieses Tool ist genau das Richtige für Sie, wenn Sie eine unübertroffene Kontrolle über das Endprodukt wünschen. Sie müssen es jedoch zuerst herunterladen. Wenn Sie AUTOMATIC1111 bereits installiert haben, stellen Sie sicher, dass Sie über die neueste Version verfügen. Es ist an der Zeit, jetzt zu lernen, wie man es nutzt.
Nachteile der stabilen Diffusion von ControlNet
Es gibt bestimmte Grenzen für die stabile Diffusion von ControlNet. Erstens ist es im Vergleich zu bestimmten anderen KI-Algorithmen zur Bildgenerierung weniger flexibel.
Dies liegt daran, dass ControlNet darauf ausgelegt ist, Bilder zu erzeugen, die bestimmte Anforderungen erfüllen. Zweitens kann die Verwendung von ControlNet eine Herausforderung sein. Dies liegt daran, dass Benutzer dem Modell eine Fülle von Daten zum beabsichtigten Ausgabebild zur Verfügung stellen müssen.
Source: So verwenden Sie ControlNet Stable Diffusion: PC
