Am 20. August hielt Tesla eine Live-Präsentation ab, in der sie uns von ihrem kommenden humanoiden Roboter erzählten, der die ganze Aufmerksamkeit auf sich zog. Eine weitere große Ankündigung blieb jedoch unbemerkt: ihr neuer KI-Chip, der Tesla D1.
Dies ist ein Chip mit beeindruckenden Fähigkeiten, der auf der Sieben-Nanometer-Technologie basiert und bis zu 50 Milliarden Transistoren in einer Größe von 645 mm2 und einer Leistung von bis zu 362 TFLOPs beherbergen kann. Dieser neue Chip soll mit anderen Chipeinheiten verbunden werden, um große Verarbeitungsnetzwerke zu schaffen.
Teslas leistungsstarke Lösung für die KI-Führung
Der von TSMC hergestellte, aber von Tesla entworfene D1 ist der neue Chip für künstliche Intelligenz aus dem Unternehmen von Elon Musk. In seinem 645 mm2 großen Gehäuse kann es 50 Milliarden Transistoren aufnehmen und soll komplexe KI-Berechnungen lösen. Für den Kontext ist die NVIDIA A100 GPU, die 54 Milliarden Transistoren fähig ist, 826 mm2 groß.
Der D1-Chip kann mit anderen D1-Einheiten kommunizieren, um Supercomputer oder verschiedene Trainingsnetzwerke zu erstellen.
Laut Tesla kann dieser D1-Chip bis zu 22,6 TFLOPS in FP32 und 362 TFLOPS in BF16/CFP8 liefern. Die Richtbandbreite erreicht 10 TB/s, Zahlen, die durch Zusammenfügen mehrerer dieser Chips zu Supercomputing-Einheiten multipliziert werden können.
Dieser D1-Chip ist in der Lage, mit sich selbst zu kommunizieren und so Trainingseinheiten zu bilden. Als weitere Tatsache gab Tesla an, dass durch das Zusammenfügen von 3000 D1-Chips ein Supercomputer mit einer Rechenleistung von 1,1 ExaFLOPS erhalten wird und damit nach Teslas Daten der leistungsstärkste KI-Supercomputer der Welt wird.
Die tatsächliche Anwendung dieses Chips wird sich unter anderem in Teslas Fahrzeugen zeigen, da Musk ihn sowohl zur Verbesserung seiner KI-Fähigkeiten als auch des Autopiloten verwenden wird. Er wird zunächst in der Testphase eingesetzt und anschließend wird dieser Chip in Teslas neuen Fahrzeugen implementiert.