Was ist Controlnet Stable Diffusion und wie wird es verwendet?

Die KI-Bildproduktion wird dank einer neuen Technik namens ControlNet Stable Diffusion einen großen Sprung nach vorne machen. Dieses revolutionäre Konzept gewährleistet nicht nur eine atemberaubende Bildqualität, sondern gibt Kunden auch eine beispiellose Kontrolle über das Endprodukt. ControlNet ermöglicht Ihnen völlige kreative Freiheit bei der Gestaltung digitaler Werke, da es problemlos Zusatzdaten wie Textaufforderungen und Grafiken integrieren kann.

Der Spatenstich Stabile Verbreitung Das Modell, auf dem ControlNet basiert, ist bekannt für seine Fähigkeit, atemberaubende Bilder zu erzeugen, die die Grenze zwischen real und hergestellt verwischen. Aber was ControlNet wirklich auszeichnet, ist seine beispiellose Fähigkeit, Ihren kreativen Zweck zu verstehen.

Zur Ergänzung Der Rauschvektor mit anderen Informationen gibt Ihnen mehr Kontrolle über das Layout, den Ton und das Thema des endgültigen Bildes. In diesem Artikel erklären wir alles über ControlNet Stable Diffusion.

Stabile Controlnet-Diffusion — ControlNet Stable Diffusion: Diese bahnbrechende Idee garantiert nicht nur eine erstaunliche Bildqualität, sondern bietet Käufern auch eine beispiellose Mitsprache über das fertige Produkt

ControlNet Stable Diffusion: Was ist das?

Mithilfe einer einzigartigen Technologie namens ControlNet Stable Diffusion war die Bildsynthese mit künstlicher Intelligenz noch nie zuvor mit einer so feinkörnigen Steuerung möglich. ControlNet fügt eine neue Befehlsdimension hinzu, indem es Benutzern ermöglicht, das Modell mit Daten zu erweitern, die sie über Medien wie Texteingabeaufforderungen und grafische Darstellungen anbieten.

Die zusätzlichen Informationen können sich auf die Struktur, den Stil und den Inhalt des endgültigen Bildes auswirken. Dieses Modell basiert auf Stable Diffusion, einem Diffusionsmodell, das häufig bei der Produktion hochwertiger Fotos verwendet wird.

ControlNet Stable Diffusion hat Vorteile gegenüber anderen KI-Bildgenerierung Algorithmen. Erstens bietet es eine präzise Bildkontrolle. ControlNet verwendet viele Methoden, um den Zusammenhang zwischen Eingabedaten und Ausgabebildern zu verstehen. ControlNet ist stabil. Es erzeugt schärfere Fotos. ControlNet ist schnell. Sie können Fotos schnell erstellen.

Für ControlNet Stable Diffusion gelten Einschränkungen. Erstens mangelt es ihm an Vielseitigkeit. Denn ControlNet generiert Bilder, die bestimmte Standards erfüllen. Zweitens ist ControlNet kompliziert. Es erfordert, dass Benutzer dem Modell viele Informationen über das generierte Bild zur Verfügung stellen.

ControlNet Stable Diffusion: Wie verwendet man es?

Um ControlNet Stable Diffusion auszuführen, benötigen Sie eine Kopie des Modells und eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU). Die Stable Diffusion-Website bietet einen kostenlosen Download des Modells. Das Modell kann dann zum Erstellen von Bildern verwendet werden, indem entweder Text oder Bilder eingegeben werden.

Sie könnten zum Beispiel den folgenden Text verwenden:

Ganzkörperansicht, eine junge Frau, Strähnchen im Haar, tanzt vor einem Restaurant, braune Augen, trägt Jeans

Geben Sie dann für die Bilderstellung eine Bildgröße an und fertig.

Das Modell stellt dann abhängig vom eingegebenen Text oder Bild ein passendes Bild bereit. Sie können die Einstellungen des Modells anpassen, um die Qualität und Attraktivität des endgültigen Bildes zu verbessern. Mit ControlNet Stable Diffusion können Sie mehrere Parameter ändern, darunter:

Breite
Höhe
Bewertungssystem für die CFG
Summe der Chargen

Das ist alles, was Sie über die Verwendung von ControlNet Stable Diffusion wissen müssen. Fahren wir mit der Installation fort.

ControlNet Stable Diffusion: Wie installiere ich?

Auf einen Mac oder Windows-PC, ControlNet kann mit AUTOMATIC1111 verwendet werden. Wenn Sie AUTOMATIC1111 noch nicht installiert haben, folgen Sie dazu den Anweisungen in diesem Artikel. Stellen Sie sicher, dass AUTOMATIC1111 auf dem neuesten Stand ist, falls Sie es bereits installiert haben.

Installieren Sie die ControlNet-Erweiterung (Windows/Mac):

Gehe zum Erweiterungen Seite durch Navigieren.
Wählen Sie die Registerkarte mit der Bezeichnung aus Installieren von der URL.
Füllen Sie die URL für das Repository der Erweiterung Feld mit dieser URL.
Wählen Sie im Menü die Option „Installieren“.
Achten Sie auf die Benachrichtigung, dass die Erweiterung installiert wurde.
Start AUTOMATIK1111 nochmal.
Gehen Sie zur Seite für ControlNet-Modelle.
Laden Sie jede Modelldatei herunter (Dateierweiterung .pth).

(Wenn Sie nicht alle herunterladen möchten, können Sie vorerst die beliebtesten Modelle, Openpose und Canny, herunterladen.)

Platzieren Sie die Modelldatei(en) im Modellverzeichnis des ControlNet Verlängerung.
Starten Sie die Web-Benutzeroberfläche neu für AUTOMATIK1111.

Wenn die Erweiterung ordnungsgemäß installiert wurde, wird ControlNet als neuer zusammenklappbarer Abschnitt im angezeigt txt2img Tab. Es muss sich direkt über der Dropdown-Auswahl für Skript befinden.

Das ist alles, was Sie über ControlNet Stable Diffusion brauchen. Um auf dem schnell wachsenden Sektor auf dem Laufenden zu bleiben, lesen Sie unbedingt die folgenden Artikel, wenn Sie weitere KI-Neuigkeiten sehen möchten.