Das Datenpipeline-Management-Unternehmen Datavolo hat auf dem Weg des Cloud-Riesen Snowflake zum Datenmanagement einen Schritt nach vorne gemacht. Dieser Schritt, der zusammen mit den Ergebnissen von Snowflake für das dritte Quartal 2025 angekündigt wurde, zielt darauf ab, die Datenintegration und -verwaltung für die Kunden von Snowflake zu verbessern, letztendlich ihre Arbeitsabläufe zu rationalisieren und die Gesamteffizienz zu verbessern.
DataVolo wurde 2023 von Joe Witt und Luke Roquet gegründet, die vor Datavolo Schlüsselpositionen bei Hortonworks und Cloudera innehatten. Die Plattform des Unternehmens basiert auf Apache NiFi, einem von der NSA initiierten Open-Source-Projekt zur Datenverarbeitung, automatisiert und unterstützt den Datenfluss über mehrere Unternehmenssysteme hinweg. Vor der Übernahme sammelte Datavolo Risikokapital in Höhe von 21 Millionen US-Dollar Investorendarunter Citi Ventures und General Catalyst.
Wird die Übernahme von Datavolo durch Snowflake die Zukunft der Datenpipelines verändern?
Sridhar Ramaswamy, CEO von Snowflake sagte, dass die Übernahme Ermöglicht den Kunden einen einfachen Wechsel vom Punkt zum Einmalgebrauch Datenanschlüsse hin zu agnostischeren Pipelines, die nahtlos Daten aus der Cloud und vor Ort in die Datencloud von Snowflake verschieben. „Indem wir Datavolo in die Snowflake-Umgebung integrieren, erweitern wir den Anteil des Datenlebenszyklus, den Snowflake erfasst“, erklärte Ramaswamy. Diese Integration soll es Kunden ermöglichen, Einfachheit, Kosteneinsparungen und Datenerweiterbarkeit zu erleben.
„Ich bin froh, dass das passiert ist“, sagte Witt und fügte hinzu, dass die Ressourcen von Snowflake helfen könnten Datavolo baut schnellerbessere Lösungen. „Data Engineering im großen Maßstab kann unglaublich kostspielig und komplex sein“, betonte er und räumte ein, dass die Allianz mit Snowflake darauf abzielt, die Kundenerfahrungen zu vereinfachen.
Diese Akquisition unterstreicht die Notwendigkeit eines steigenden Bedarfs an effektiven Datenverwaltungslösungen, der teilweise auf dem Aufstieg der KI beruht. Fortune Business Insightsstellte in einer Erklärung fest, dass der weltweite Markt für Unternehmensdatenmanagement bis 2032 etwa 224,87 Milliarden US-Dollar betragen könnte. Dies ist, wie aus einer Umfrage von Great Expectations hervorgeht, der Grund, warum Probleme, die mit Hilfe der Angebote von Datavolo gelöst werden können, immer noch wichtig sind: 91 Prozent der Unternehmen waren mit Datenqualitätsproblemen konfrontiert, die die Leistung beeinträchtigten.
Doch unmittelbar nach der Bekanntgabe besser als erwarteter Gewinne und dieser strategischen Übernahme stieg der Aktienanteil von Snowflake um satte 19 Prozent. Darüber hinaus kündigte Snowflake eine mehrjährige Partnerschaft mit dem KI-Startup Anthropic an und plant, dessen Modelle in Snowflake-Produkte wie Cortex AI und Cortex Analyst zu integrieren.
Diese jüngste Akquisition stärkt die Marktposition und das Angebot von Snowflake für den öffentlichen Sektor und ermöglicht es Bundesorganisationen, Datavolo einzusetzen. Nach Abschluss wird Snowflake das Apache NiFi-Projekt weiterhin unterstützen und der Open-Source-Community Unterstützung zusichern.
Snowflake hat sich trotz eines beeindruckenden Anstiegs des Produktumsatzes um 30 % im Jahresvergleich auf 829 Millionen US-Dollar im zweiten Quartal des Geschäftsjahres 2025 einen Namen gemacht. Mit einer Betriebsgewinnmarge von -38,89 % bleibt das Unternehmen jedoch weiterhin unrentabel. Allerdings prognostizieren Analysten für dieses Jahr eine Trendwende, die möglicherweise durch die erfolgreiche Integration der Datavolo-Technologie in die Snowflake-Plattform beschleunigt wird. Snowflake verzeichnete im vergangenen Jahr ein starkes Umsatzwachstum von 31,21 % und ist in der Lage, seine Finanzkraft (mehr Bargeld als Schulden) zu nutzen, um weiterhin Wachstumsinitiativen zu verfolgen.
Bildnachweis: Datenvolo
Der Beitrag „Wie Datavolo Snowflake zum König der Datenwolken machen könnte“ erschien zuerst auf TechBriefly.
Source: Wie Datavolo Snowflake zum König der Datenclouds machen könnte