Zwei beliebte Technologien können sich auf eine Weise ergänzen, von der insbesondere Unternehmen profitieren können. Ja, wir sprechen von Blockchain und Big Data.
Blockchain und Big Data sind zwei Technologien in vollem Gange, aber sie sind auch zwei komplementäre Technologien. Erfahren Sie, wie Blockchain die Datenspeicherung und -analyse transformiert.
In den letzten Jahren stand Blockchain im Zentrum der Computertechnologien. Es ist eine kryptografisch sichere verteilte Datenbanktechnologie zum Speichern und Übertragen von Informationen. Jeder Datensatz in der Datenbank wird als Block bezeichnet und enthält Details wie das Datum der Transaktion und einen Link zum vorherigen Block.
Der Hauptvorteil der Blockchain besteht darin, dass sie dezentralisiert ist. Niemand überprüft die eingegebenen Daten oder ihre Integrität. Diese Überprüfungen werden jedoch kontinuierlich von den verschiedenen Computern im Netzwerk durchgeführt. Diese verschiedenen Maschinen enthalten die gleichen Informationen. Beschädigte Daten von einem Computer können nicht in die Kette aufgenommen werden, da sie nicht mit den entsprechenden Daten der anderen Computer übereinstimmen. Kurz gesagt, solange das Netzwerk vorhanden ist, bleiben die Informationen im selben Zustand.
Blockchain und Big Data zur Sicherstellung der Datenqualität
Dank Kryptowährungen wie Bitcoin, Ethereum kann Blockchain jede Art von digitalisierten Informationen unterstützen. Aus diesem Grund ist es möglich, es im Bereich Big Data einzusetzen, insbesondere um die Sicherheit oder Qualität von Daten zu erhöhen.
Ein Krankenhaus kann damit beispielsweise sicherstellen, dass die Patientendaten sicher und aktuell sind und ihre Qualität vollständig erhalten bleibt. Durch die Platzierung von Gesundheitsdatenbanken in der Blockchain stellt das Krankenhaus sicher, dass alle Mitarbeiter Zugriff auf eine einzige, unveränderliche Datenquelle haben.
In der Tat birgt ein schlechtes Datenmanagement im Gesundheitswesen das Risiko von Misshandlungen, Fehldiagnosen oder dem Verlust oder der Verfälschung von Testergebnissen. In ähnlicher Weise können zwei Ärzte, die denselben Patienten unterstützen, Zugriff auf zwei verschiedene Datensätze haben. Die Blockchain eliminiert dieses Risiko.
Blockchain und Big Data zum Schutz von Daten
Diese Technologie hilft auch dabei, potenzielle Datenlecks zu vermeiden. Sobald Informationen im Kanal gespeichert sind, benötigen selbst die meisten leitenden Angestellten eines Unternehmens mehrere Berechtigungen von anderen Punkten im Netzwerk, um auf die Daten zugreifen zu können. Daher kann ein Cyberkrimineller nicht darauf zugreifen.
Durch die Erweiterung ermöglicht die Blockchain einen ruhigeren Datenaustausch. Um das Krankenhausbeispiel zu verwenden, muss eine Einrichtung möglicherweise Gesundheitsdaten mit Gerichten, Versicherungsunternehmen oder Arbeitgebern eines Patienten teilen. Ohne die Blockchain kann dieses Verfahren jedoch Risiken bergen.
Blockchain- und Big Data-Technologien für die Datenanalyse
Die Blockchain ergänzt auch Datenanalysetechnologien. Zum Beispiel hat sich 2017 ein Konsortium von 47 japanischen Banken dem neuen Ripple angeschlossen, um den Geldtransfer zwischen Bankkonten über die Blockchain zu erleichtern. In der Regel sind Überweisungen in Echtzeit kostspielig, insbesondere aufgrund des Risikos von Betrug mit doppelten Ausgaben (Ausgabe von zwei Transaktionen mit demselben Vermögenswert). Die Blockchain eliminiert dieses Risiko. Darüber hinaus analysiert Big Data die Identifizierung riskanter Transaktionen.
Besser noch, die Blockchain ermöglicht es Bankinstituten, Betrugsversuche in Echtzeit zu erkennen. In dem Wissen, dass die Blockchain Datensätze für jede Transaktion enthält, können Banken Daten in Echtzeit nach Mustern durchsuchen. Die Blockchain und Big Data ermöglichen es somit, die Sicherheit von Bankgeschäften zu maximieren.
Blockchain und Big Data: Datenschutzprobleme
Diese Verwendung der Blockchain wirft jedoch auch Datenschutzprobleme auf, was in direktem Widerspruch zu dem Grund steht, warum diese Technologie ursprünglich populär gemacht wurde. Mehrere Experten befürchten, dass Transaktionsaufzeichnungen für die Erstellung von Verbraucherprofilen oder andere Missbräuche genutzt werden könnten.
Blockchain verbessert jedoch die Transparenz der Datenanalyse. Wenn ein Eintrag nicht überprüft werden kann, wird er automatisch abgelehnt. Daher sind die Daten vollständig transparent. Andere Experten sind ebenfalls besorgt über die Auswirkungen von Blockchain und Big Data auf die Umwelt.
Blockchain und Big Data: Soziale Daten zur Vorhersage des Bitcoin-Preises
Daten aus sozialen Netzwerken (Social Data) können sehr nützlich sein, um das Verbraucherverhalten vorherzusagen. Es stellt sich jedoch heraus, dass Bitcoin-Benutzer und soziale Netzwerke viele demografische Ähnlichkeiten sowie Gemeinsamkeiten in Meinungen und Einstellungen aufweisen.
Laut Bill Schmarzo, CTO von Dell EMC Services, ermöglicht die Blockchain den Menschen, die Kontrolle über ihre Daten zurückzugewinnen und sie somit für Unternehmen zu monetarisieren. Verbraucher können steuern, wer Zugriff auf ihre Blockchain-Daten hat, ohne dass ein Dritter eingreifen muss.
So können sie beispielsweise im Austausch für ihre Daten Rabatte auf Produkte anfordern. Schließlich könnte die Blockchain neue Marktplätze schaffen, auf denen Einzelpersonen und Unternehmen Datenhandel betreiben würden.
Blockchain könnte bis 2030 20% des Big Data-Marktes ausmachen
Nach Schätzungen von Neimeth könnte das Blockchain-Hauptbuch bis 2030 bis zu 20% des gesamten Big-Data-Marktes ausmachen und einen Jahresumsatz von bis zu 100 Milliarden US-Dollar erzielen “, sagt Neimeth. Es würde einen Jahresumsatz von mehr als 100 Milliarden US-Dollar erwirtschaften, mehr als PayPal, Visa und Mastercard zusammen.
Die Analyse großer Datenmengen ist für die Verfolgung von Transaktionen und für Unternehmen, die Blockchain verwenden, um bessere Entscheidungen zu treffen, von entscheidender Bedeutung. Aus diesem Grund entstehen neue Data Intelligence-Dienste, mit denen Finanzinstitute, Regierungen und andere Unternehmen herausfinden können, mit wem sie innerhalb der Blockchain interagieren, und verborgene Muster aufdecken können.
