Mit Wolfram Alpha erreichen ChatGPT-Plugins eine neue Ebene. Stellen Sie sich eine Plattform vor, die ähnlich wie ein Mensch reagieren kann, wie ChatGPT, aber auch Zugriff auf Wolfram Alphas „Computational Superpower“ hat, die es Ihnen ermöglicht, genaue Berechnungen durchzuführen, die den Rahmen menschlicher Fähigkeiten übersteigen.
Aufgrund der Fähigkeit von ChatGPT, Antworten zu liefern, die für verschiedene Kontexte zutreffend erscheinen – einschließlich Essays, Schein-Interviews für Jobs, Blog-Posts usw. – ist es seit einiger Zeit das Stadtgespräch. Aber wenn wir es häufiger einsetzen, werden wir uns seiner Grenzen bewusst. In dieser Situation ist Wolfram Alpha hilfreich.
Nicht jede „nützliche“ Arbeit ist wirklich „menschenähnlich“, wie der Gründer und CEO von Wolfram Alpha, Stephen Wolfram, argumentiert. Tatsächlich war die Durchführung von Berechnungen, die die Fähigkeiten des Menschen übersteigen, der Hauptgrund, warum Computer überhaupt entwickelt wurden. Und Alpha zeichnet sich in diesem Bereich aus.
Die Möglichkeiten, mit denen Wolfram Alpha ChatGPT-Plugins erreichen, erreichen eine andere Ebene
Falls Sie es nicht wussten, keines der KI-Modelle ist fehlerfrei. Obwohl ChatGPT einige Großmütter glauben machen kann, dass es sich um eine echte Person handelt, scheitert es häufig an Berechnungen. Außerdem macht es viele „Vermutungen“, was es für eine strenge Untersuchung ungeeignet macht.
Es kann keine Fragen zu aktuellen Ereignissen (weil keine Internetverbindung besteht), harte Fakten oder sogar einfache mathematische Probleme beantworten.
Aus diesem Grund können Sie sich für genaue Antworten nicht auf ChatGPT verlassen.
Im Gegensatz zu ChatGPT kann Wolfram Alpha trotz seiner überlegenen Rechenleistung Schwierigkeiten haben, die Feinheiten einer Benutzeranfrage und die Motivation dahinter zu verstehen. Lassen Sie uns untersuchen, was sie einzigartig macht.
KI-Systeme können entweder mit statistischen oder symbolischen Methoden erstellt werden.
Wenn es mit einem großen Textkorpus trainiert wird und die Korrelationen und Muster zwischen Wörtern und Sätzen lernt, verwendet ChatGPT einen statistischen Ansatz, um Antworten zu erzeugen, die denen eines Menschen ähneln.
Auf der anderen Seite verfolgt Wolfram Alpha einen symbolischen Ansatz. Es ist ein wissensbasiertes System, das Berechnungen durchführt und Antworten auf Abfragen bereitstellt, indem es eine Reihe von Regeln, Logik und Wissensdarstellungen verwendet.
Im Gegensatz zu ChatGPT hat Wolfram eine eigene Berechnungssprache, die symbolische Darstellungen von so vielen realen Variablen wie möglich formalisieren kann. Sie können es bitten, jede faktenbasierte Anfrage zu beantworten, einschließlich solcher, die mathematische Berechnungen, Datenanalysen und die Bereitstellung von Faktendaten zu Klima, Geographie und Wirtschaft beinhalten.
Dieser Vorteil geht jedoch über den Menschen hinaus, da Alpha das Potenzial hat, andere KI-Modelle erheblich zu verbessern.
Die beiden Modelle können sich ergänzen und als System besser funktionieren, wenn wir das Wolfram Alpha ChatGPT-Plugin kombinieren. Wolfram Alpha kann sein Wissen nutzen, um eine exakte, symbolische Computersprache bereitzustellen, während ChatGPT Schriften erzeugen kann, die dem ähneln, was ein Mensch schreiben würde. Dadurch kann der Nutzer Anfragen in Alltagssprache stellen und erhält präzise Antworten auf Basis aktueller Daten.
Die Ergebnisse von Wolfram Alpha können mit ChatGPT auch in natürlicher Sprache erklärt werden.
Wolfram weckt Interesse
Kürzlich wurde vorgeschlagen, Wolfram Alpha und ChatGPT von Stephen Wolfram zu kombinieren, was Neugier weckt. Obwohl er Einzelheiten zurückhielt, sein Blogbeitrag ließ uns darüber nachdenken, ob das Team von Wolfram Research heimlich etwas Bahnbrechendes entwickelt. Darüber hinaus ermutigt er Programmierer nachdrücklich, ihre eigenen Vorschläge zur Verschmelzung der beiden Sprachparadigmen zu entwickeln.
James Weaver, IBMs Fürsprecher für Quantencomputer, nahm derweil die Sache selbst in die Hand und stellte eine Gruppe von Programmierern zusammen, um seine eigene Version dieser Fusion zu konstruieren. Obwohl es nicht genau das ist, was Stephen im Sinn hatte, nennt er es ChatGPT-LangChain und es ähnelt stark dem, was Stephen im Sinn hatte.
LangChain entwickelt eine Lösung, die sowohl Alpha als auch GPT 3.5 kombiniert, anstatt ChatGPT beizubringen, mit Alpha zu funktionieren (die Technologie, auf der ChatGPT aufbaut). Abhängig von der Anfrage des Benutzers führt das System einen API-Aufruf entweder an Alpha oder GPT 3.5 durch.
Es wird einen API-Aufruf an Alpha senden, wenn die Abfrage besser für ein Berechnungsmodell geeignet ist (genaue Daten oder Berechnungen erforderlich sind). Wenn die Abfrage jedoch mehr Kreativität und weniger Präzision erfordert, wird GPT 3.5 über eine API aufgerufen.
Betrachten Sie es so, als würden Sie bestimmten Gehirnregionen die Freiheit geben, speziell entworfene Aufgaben auszuführen. Während das Konzept von Weaver einfach und nützlich ist, wird wahrscheinlich in den kommenden Monaten eine ausgefeiltere Version verfügbar gemacht, da immer mehr Menschen die Vorteile eines umfassenderen KI-Chatbots erkennen.
Es gibt andere Plugins als das Wolfram Alpha ChatGPT-Plugin, die Ihnen für andere Zwecke dienen können, während es ChatGPT ermöglicht, Daten aus dem Internet zu empfangen und sachliche, aktuelle Daten zu präsentieren. Wir haben die neuen Plugins in einem anderen Artikel erklärt, wenn Sie es ausprobieren möchten: OpenAI ChatGPT-Plugins verbinden den Chatbot mit dem Internet
Source: Wolfram Alpha: ChatGPT-Plugin, das den Chatbot perfektioniert
