Laut einem Bericht von Appfigures treiben Veröffentlichungen von Bildmodellen das Wachstum mobiler KI-Apps voran und generieren 6,5-mal mehr Downloads als herkömmliche Modellaktualisierungen. Dieser Wandel signalisiert eine Abkehr von früheren Trends, als neue Modelle für Gesprächserlebnisse und Funktionen wie Voice-Chat-Schnittstellen die Haupttreiber der Nachfrage waren.
ChatGPT und Gemini verzeichneten nach der Veröffentlichung ihrer Bildmodelle jeweils mehrere zehn Millionen neue Downloads, berichtete Appfigures. Googles Gemini erzielte mit seinem im August 2023 eingeführten Bildmodell Nano Banana in den 28 Tagen nach dem Start über 22 Millionen zusätzliche Downloads und steigerte damit die Gesamtzahl der Downloads der App in diesem Zeitraum um mehr als das Vierfache.
Die Einführung des GPT-4o-Bildmodells durch ChatGPT im März 2023 führte im gleichen Zeitraum von 28 Tagen zu mehr als 12 Millionen zusätzlichen Installationen. Diese Zahl entspricht etwa dem 4,5-fachen der Downloads im Vergleich zu den vorherigen Versionen von GPT-4o, GPT-4.5 und GPT-5.
Andere Veröffentlichungen folgten ähnlichen Mustern, hatten jedoch geringere Auswirkungen. Der im September 2025 veröffentlichte KI-Video-Feed von Meta AI, Vibes, verzeichnete innerhalb von 28 Tagen nach seiner Einführung schätzungsweise 2,6 Millionen Downloads. Während sich dieses Modell auf Videos konzentriert, ist es im Wesentlichen Teil eines umfassenderen Trends hin zu visuellen Inhalten, die das Interesse der Benutzer wecken.
Trotz des Anstiegs der Downloads von Bildmodellveröffentlichungen gab Appfigures an, dass dies nicht immer mit höheren mobilen Einnahmen korreliert. Der Bericht betont, dass diese neuen Modelle zwar Nutzer dazu verleiten, die App zu installieren, aber keine Garantie für die Umstellung auf kostenpflichtige Abonnements bieten.
Obwohl Nano Banana von Gemini beispielsweise mehr Downloads generierte, führte es innerhalb von 28 Tagen nach seiner Veröffentlichung nur zu geschätzten Bruttoausgaben von 181.000 US-Dollar. In ähnlicher Weise steigerte Vibes von Meta AI die Downloads, trug jedoch nicht zu nennenswerten Einnahmen bei.
Von diesen Beispielen ist es nur ChatGPT gelungen, die gesteigerte Benutzerinteraktion in Umsatz umzuwandeln. Das GPT-4o-Bilderzeugungsmodell generierte in den 28 Tagen nach seiner Einführung im Vergleich zu früheren Leistungskennzahlen geschätzte Bruttoausgaben der Verbraucher in Höhe von 70 Millionen US-Dollar.
DeepSeeks R1 verzeichnete nach seiner Veröffentlichung im Januar 2025 ebenfalls 28 Millionen Downloads, der Anstieg wurde jedoch eher durch innovative Techniken als durch die Veröffentlichung eines Bildmodells vorangetrieben. Dieses Beispiel zeigt, wie Neugier Downloads ankurbeln kann, auch wenn die Aufregung nicht direkt mit der Bildfähigkeit zusammenhängt.
