Stellen Sie sich einen Laptop mit Nvidias ARM-basiertem Prozessor und einer leistungsstarken RTX-Grafikkarte kombiniert mit künstlicher Intelligenz vor. Dieses Szenario wird bald Wirklichkeit. In einem aktuellen Interview mit Bloomberg bestätigten Nvidia-CEO Jensen Huang und Dell-CEO Michael Dell, dass Nvidia im nächsten Jahr auf den KI-gestützten PC-Zug aufspringen wird.
Im Oktober 2023 wurde bekannt, dass Microsoft Nvidia und AMD ermutigt, in diesen Markt einzusteigen, um mit Apples M-Serie-Chips zu konkurrieren. Derzeit hat Qualcomm eine exklusive Vereinbarung mit Microsoft zur Herstellung ARM-basierter Windows-Laptops, aber dieses Recht läuft Berichten zufolge nach 2024 aus.
Nvidia will jedes Jahr einen Chip produzieren
Nvidia nutzt seit Jahren die Leistungsfähigkeit der KI. Dazu gehören maschinelle Lerninnovationen wie DLSS und Raytracing, die mit RTX-Grafikkarten verfügbar sind. ARM-basierte Prozessoren und leistungsstarke RTX-Grafikkarten könnten die Leistung KI-betriebener Laptops auf ein neues Niveau heben. Die Erfahrung von Nvidia im Bereich KI könnte eine wichtige Rolle für den Erfolg dieser neuen Produkte spielen.
Die KI-Forschungsabteilung des Unternehmens macht Fortschritte in Bereichen wie Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache. Seine Unternehmens-GPUs unterstützen Rechenzentren und Cloud-KI-Dienste. Nvidia verfügt über den Grace Hopper Superchip für fortgeschrittene Workstations und hat in der Vergangenheit SoCs der Tegra-Serie produziert. Es gibt auch die Idee, einen SoC mit geringem Stromverbrauch für Handheld-Konsolen oder kompakte Gaming-Laptops zu entwickeln.
Nvidia machte dank seiner Chips für künstliche Intelligenz in einem einzigen Quartal einen Gewinn von 14 Milliarden Dollar und beschleunigt seine Bemühungen in diesem Bereich. Nvidia-CEO Jensen Huang kündigte an, dass Nvidia nun jedes Jahr statt alle zwei Jahre neue Chips entwickeln werde. Bisher hat Nvidia etwa alle zwei Jahre eine neue Architektur entwickelt; so wurden beispielsweise Ampere im Jahr 2020, Hopper im Jahr 2022 und Blackwell im Jahr 2024 eingeführt. Analyst Ming-Chi Kuo berichtet, dass die nächste Architektur, „Rubin“, im Jahr 2025 erscheinen wird und wir nächstes Jahr eine R100 AI-GPU bekommen könnten.
Huang sagt, Nvidia werde alle anderen Chiptypen beschleunigen, um mit diesem Tempo mitzuhalten. Seine Aussage lautet: „Neue Prozessoren, neue GPUs, neue Netzwerk-NICs, neue Switches. Ein Berg an Chips kommt.“ Dieser beschleunigte Produktionszyklus könnte Nvidias Wettbewerbsfähigkeit steigern und seine Führungsposition bei KI-Technologien festigen. Nvidias Strategie könnte es dem Unternehmen ermöglichen, seine Marktposition zu stärken und neue Geschäftsmöglichkeiten zu schaffen.
Nvidia-Aktien übersteigen 1000 US-Dollar
Jensen Huang, CEO von Nvidia, gab Quartalsergebnisse für den Chipdesigner für künstliche Intelligenz bekannt, die die Markterwartungen übertrafen. Das von Goldman Sachs als wichtigste Aktie der Welt bezeichnete Unternehmen ist ein wichtiger Indikator für das Tempo des KI-Fortschritts. Die Aktien von Nvidia stiegen im erweiterten Handel um mehr als 4,4 % und überstiegen erstmals die 1.000-Dollar-Marke.
Die Quartalsgewinne und -umsätze übertrafen die Schätzungen der Wall Street und der KI-Riese kündigte eine Aktienaufteilung im Verhältnis 1:10 an. Der Umsatz überstieg 26 Milliarden Dollar, ein Plus von 18 % gegenüber dem Vorjahresquartal, während der Gewinn bereinigt 6,12 Dollar betrug. Für das laufende Quartal erwartet das Unternehmen einen Umsatz von über 28 Milliarden Dollar, was ebenfalls die Erwartungen übertrifft. „Wir glauben, dass diese Gewinne als Rettungsanker für den Markt fungieren und die breitere Marktrallye aufrechterhalten werden“, sagt Deiya Pernas, Mitbegründer von Pernas Research. Der Automobilsektor wird laut dem Unternehmen in diesem Jahr voraussichtlich die größte Geschäftsquelle für die Rechenzentren von Nvidia sein. Marken wie Tesla, BYD und Xiaomi investieren jeweils in selbstfahrende Technologie, planen neue Fabriken und Geschäfte und entwickeln neue Heimplattformen.
Große Tech-Plattformen wie Meta investieren außerdem in KI-Assistenten in ihren Kern-Apps wie Facebook, Instagram, Messenger und WhatsApp und schaffen damit eine starke Wachstumsquelle. Für Nvidias neuesten Blackwell-Chip nennen Führungskräfte in der Telefonkonferenz Amazon, Google, Microsoft, OpenAI, Oracle und Elon Musks xAI als erste Kunden. Huang merkt auch an, dass „etwa 15.000 bis 20.000“ neue produktive KI-Startups in der Pipeline sind und die Kunden „großen Druck auf uns ausüben, zu liefern“. Diese Dynamik veranschaulicht Nvidias Wachstumspotenzial und Brancheneinfluss.
Bildnachweis: Furkan Demirkaya