OpenAI hat am Montag neue Daten veröffentlicht, die einen dramatischen Anstieg der Unternehmensnutzung seiner KI-Tools im vergangenen Jahr zeigen. Das ChatGPT-Nachrichtenvolumen hat sich seit November 2024 verachtfacht. Mitarbeiter berichten, dass sie durch diese Tools täglich bis zu einer Stunde sparen. Dieser Bericht erscheint eine Woche, nachdem CEO Sam Altman ein internes „Code Red“-Memo verschickt hat, in dem er vor der Konkurrenzbedrohung durch Google warnt. Die Veröffentlichung unterstreicht die Bemühungen von OpenAI, sich angesichts des zunehmenden Drucks als führender Anbieter von Unternehmens-KI zu positionieren.
Laut dem Ramp AI Index nutzen fast 36 Prozent der US-Unternehmen ChatGPT Enterprise. Im Vergleich dazu waren es bei Anthropic 14,3 Prozent. Trotz dieses Unternehmenswachstums stammt der Großteil des Umsatzes von OpenAI weiterhin aus Verbraucherabonnements. Googles Gemini stellt eine Bedrohung für diese Verbraucherbasis dar. OpenAI steht im Wettbewerb mit Anthropic, das hauptsächlich auf Business-to-Business-Verkäufe setzt. Auch Anbieter von Open-Weight-Modellen buhlen um Unternehmenskunden.
OpenAI hat in den nächsten Jahren 1,4 Billionen US-Dollar in die Infrastruktur investiert. Daher ist die Unternehmensexpansion für das Geschäftsmodell des Unternehmens von entscheidender Bedeutung. Während eines Briefings erörterte OpenAI-Chefökonom Ronnie Chatterji die wirtschaftlichen Auswirkungen. „Wenn man es aus der Perspektive des Wirtschaftswachstums betrachtet, sind die Verbraucher wirklich wichtig“, sagte Chatterji. „Aber wenn man sich historisch transformative Technologien wie die Dampfmaschine ansieht, erkennt man die größten wirtschaftlichen Vorteile, wenn Unternehmen diese Technologien übernehmen und skalieren.“
Die Daten deuten auf eine tiefere Integration der OpenAI-Tools in Unternehmensabläufe hin. Organisationen, die die API von OpenAI, ihre Entwicklerschnittstelle, verwenden, verbrauchen jetzt 320-mal mehr „Reasoning Tokens“ als vor einem Jahr. This suggests use for complex problem-solving. Es könnte auch auf umfangreiche Experimente ohne langfristigen Wert zurückzuführen sein. Reasoning-Token sind mit einem höheren Energieverbrauch verbunden, was zu höheren Kosten für Unternehmen führen kann. TechCrunch hat OpenAI dazu befragt, wie Unternehmen ihre Budgets für KI bereitstellen und wie nachhaltig diese Wachstumsrate ist.
Unternehmen setzen die Tools von OpenAI auf neue Weise ein. Die Nutzung benutzerdefinierter GPTs ist in diesem Jahr um das 19-Fache gestiegen. Diese benutzerdefinierten GPTs machen mittlerweile 20 Prozent der Unternehmensnachrichten aus. Benutzerdefinierte GPTs ermöglichen es Unternehmen, institutionelles Wissen in Assistenten einzubetten oder Arbeitsabläufe zu automatisieren. Als Beispiel nannte OpenAI die Digitalbank BBVA. BBVA verwendet regelmäßig mehr als 4.000 benutzerdefinierte GPTs.
Brad Lightcap, Chief Operating Officer von OpenAI, ging während des Briefings darauf ein. „Es zeigt, wie sehr die Menschen wirklich in der Lage sind, diese leistungsstarke Technologie zu nutzen und sie an die Dinge anzupassen, die für sie nützlich sind“, sagte Lightcap. Benutzer berichten, dass sie mit den Unternehmensprodukten von OpenAI 40 bis 60 Minuten pro Tag sparen. Diese Zahl berücksichtigt nicht die Zeit, die für das Erlernen der Systeme, das Erstellen von Eingabeaufforderungen oder das Korrigieren von KI-Ausgaben aufgewendet wird.
Unternehmensmitarbeiter nutzen KI, um neue Fähigkeiten aufzubauen. Drei Viertel der befragten Arbeitnehmer geben an, dass KI ihnen die Ausführung von Aufgaben – auch technischen – ermöglicht, die sie zuvor nicht ausführen konnten. OpenAI verzeichnete einen Anstieg der codierungsbezogenen Nachrichten von externen Ingenieur-, IT- und Forschungsteams um 36 Prozent. Diese Verbreitung der Codierung könnte zu weiteren Sicherheitslücken und Fehlern führen. Lightcap verwies auf den Agenten-Sicherheitsforscher Aardvark von OpenAI. Aardvark erkennt in der privaten Betaversion Fehler, Schwachstellen und Exploits.
Selbst Top-Benutzer von ChatGPT Enterprise nutzen erweiterte Funktionen wie Datenanalyse, Argumentation oder Suche nicht vollständig. Lightcap erklärte dies während des Briefings. Er sagte, dass eine vollständige Einführung eine Änderung der Denkweise und eine engere Verknüpfung mit Unternehmensdaten und -prozessen erfordere. Unternehmen müssen Arbeitsabläufe anpassen, um das Potenzial von KI zu nutzen. Dieser Vorgang wird einige Zeit dauern.
Der Bericht weist auf eine Kluft bei der KI-Einführung in den Unternehmen hin. „Grenzarbeiter“ verwenden häufiger Werkzeuge und sparen mehr Zeit als „Nachzügler“. Lightcap beschrieb die Unterschiede. „Es gibt Firmen, die diese Systeme immer noch als Software betrachten, etwas, das ich kaufen und meinen Teams geben kann, und das ist sozusagen das Ende“, sagte er. „Und dann gibt es Unternehmen, die es wirklich annehmen, fast eher wie ein Betriebssystem. Es handelt sich im Grunde genommen um eine Umstellung vieler Unternehmensabläufe auf eine neue Plattform.“
Die Führung von OpenAI betrachtet diese Lücke als Chance für langsamere Anwender, voranzukommen. Das Unternehmen steht unter Druck durch seine Infrastrukturzusagen in Höhe von 1,4 Billionen US-Dollar. Für Arbeitnehmer, die KI für die Bewältigung ihrer Aufgaben trainieren, kann das Aufholen einem Countdown ähneln.
Die Veröffentlichung von Unternehmensdaten unterstreicht den Fokus von OpenAI auf Geschäftsanwender. Das Wachstum des Nachrichtenvolumens spiegelt eine breitere Akzeptanz wider. Berichte über Zeiteinsparungen stammen von Teilnehmern der OpenAI-Studien. Die 36-prozentige US-Geschäftszahl geht auf den Ramp AI Index zurück. Die 14,3 Prozent von Anthropic liefern einen Kontext für die Marktposition.
Verbraucherabonnements bleiben die Haupteinnahmequelle. Googles Gemini konkurriert in diesem Bereich direkt. Der B2B-Fokus von Anthropic stellt OpenAI im Vertrieb vor Herausforderungenan Unternehmen. Open-Weight-Modelle ziehen Unternehmen an, die nach Alternativen suchen.
