Während der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des zweiten Quartals 2026 von Alphabet betonte CEO Sundar Pichai die Notwendigkeit einer Verbesserung der Codierungs- und Agenten-Codierungsfunktionen von Google. Pichai erklärte, dass ein größeres Gemini-4-Basismodell notwendig sei, um die Wettbewerbsfähigkeit im Bereich der künstlichen Intelligenz aufrechtzuerhalten. Seine Kommentare folgten der Einführung von Gemini 3.6 Flash und der Ankündigung, dass sich Gemini 4 derzeit im Vortraining befindet.
Pichai zeigte sich zuversichtlich in die Gesamtleistung von Google, räumte jedoch Lücken in der Entwicklung der Agentencodierung ein. Er wies darauf hin, dass der nächste Durchbruch in der KI von größeren Basismodellen abhängt und sagte, Google trainiere Gemini 4 derzeit, um wettbewerbsfähig zu sein. Im Mai hatte Pichai im Hard Fork-Podcast darauf hingewiesen, dass Google bei der Agentencodierung „etwas im Rückstand“ sei, da es kein entwicklerorientiertes Produkt gebe, das Nutzungsdaten generiert.
Die Veröffentlichung von Gemini 3.5 Pro verzögert sich aufgrund von Codierungsproblemen weiterhin. Das Modell wird derzeit mit Partnern getestet und Pichai erklärte, es werde verfügbar sein, „sobald es fertig ist“. Bloomberg berichtete, dass Leistungsprobleme bei der Codierung zu der Verzögerung beigetragen haben. Eine Aktualisierung der Trainingsdaten des Modells Ende Juni entsprach nicht den Erwartungen.
Google hat kürzlich Gemini 3.6 Flash auf den Markt gebracht, das im Vergleich zu Gemini 3.5 Flash 17 % weniger Ausgabetokens produziert und verbesserte Codierungsfunktionen bietet. Darüber hinaus wurde am 21. Juli Gemini 3.5 Flash-Lite veröffentlicht, das auf schnellere und kostengünstigere Abläufe für hochvolumige Workloads abzielt.
Laut einem DeepSWE-Coding-Benchmark erzielte Gemini 3.6 Flash einen Wert von 49 %, was einer Steigerung von 12 % gegenüber dem Wert von 37 % bei 3.5 Flash entspricht. Der Zeitplan für die Veröffentlichung von 3.5 Pro und der geplante monatliche Veröffentlichungsplan sind von entscheidender Bedeutung für die Produktstrategie von Google. Für Gemini 4 wurde jedoch noch kein Veröffentlichungsdatum bestätigt, was Pichai als den bislang ehrgeizigsten Vorschulungsprozess bezeichnete. Google steht vor weiterer Prüfung, da zwei leitende KI-Forscher zu OpenAI und Anthropic wechselten, weil sie Bedenken hinsichtlich der Stellung des Unternehmens bei KI-Codierungstools hatten.
