Bei Canva verbringen leitende Ingenieure mittlerweile die meiste Zeit damit, KI-generierten Code zu überprüfen, anstatt ihn zu schreiben, so Chief Technology Officer Brendan Humphreys. In einem Interview mit Business Insider enthüllte Humphreys, dass Ingenieurteams detaillierte Anweisungen für KI-Agenten entwerfen, um über Nacht Codierungsaufgaben auszuführen. „Oft sind diese Ergebnisse wirklich beeindruckend“, sagte er. Die ranghöchsten Ingenieure des Unternehmens beschreiben ihre Aufgaben heute als „weitgehend überprüfen“ – sie überprüfen die Ausgabe und steuern Agenten.
Humphreys betonte, dass die Definition von Problemen und die Umsetzung vager, verwirrender oder widersprüchlicher Anforderungen in produktionsreife Spezifikationen nach wie vor der schwierigste Teil des Engineerings sei. Für den effektiven Einsatz von KI sind eine „Präzision der Artikulation“ der Anforderungen und die „Beherrschung des Fachgebiets“ erforderlich, um die Richtigkeit zu überprüfen. Ohne fundiertes Fachwissen kann die Komplexität der rund 70 Millionen Codezeilen von Canva außer Kontrolle geraten. „Diese Werkzeuge können Sie im Handumdrehen in den Dschungel stürzen“, warnte er.
Dieser Wandel geht über Canva hinaus. Gustav Söderström, CEO von Spotify, sagte, die ranghöchsten Entwickler des Unternehmens hätten seit Dezember keine einzige Zeile Code geschrieben, sondern stattdessen ein internes KI-System überwacht. Ein Anthropic-Bericht vom Januar ergab, dass KI in etwa 60 % der Arbeit von Entwicklern vorkommt, Ingenieure jedoch nur 0–20 % der Aufgaben vollständig delegieren können. Die State of Code-Umfrage 2026 von Sonar ergab, dass 96 % der Entwickler nicht vollständig darauf vertrauen, dass KI-generierter Code funktional korrekt ist, doch nur 48 % überprüfen ihn immer, bevor sie ihn übernehmen.
AWS-CTO Werner Vogels nannte das daraus resultierende Problem „Verifizierungsschulden“ – Entwickler verbringen erheblich mehr Zeit damit, die KI-Ausgaben zu überprüfen, anstatt sie zu erstellen. Untersuchungen zeigen, dass KI-generierter Code eine höhere zyklomatische Komplexität aufweist und zu doppelter Logik und inkonsistenten Mustern führen kann, wodurch technische Schulden entstehen, die nur im Maßstab sichtbar sind. Leitende Ingenieure werden immer wichtiger, wenn es um das Erkennen von Architekturproblemen und die Aufrechterhaltung der Systemintegrität geht, und nicht um die Codierungsgeschwindigkeit. Tariq Shaukat, CEO von Sonar, erklärte, die Arbeitslast habe sich von der Erstellung auf die Überprüfung und das Debuggen verlagert.
