Uber hat 10 Prozent seines Kundendienstteams entlassen, wobei das Unternehmen als Grund für den Personalabbau die zunehmende Abhängigkeit von künstlicher Intelligenz (KI) anführt. Ein Uber-Sprecher erklärte, die Kürzungen zielten darauf ab, „Abläufe zu vereinfachen, die persönliche Zusammenarbeit zu stärken und weiterhin KI zu nutzen“. Die Entlassungen betrafen vor allem die Community Operations-Abteilung, die als globales Kundensupport-Netzwerk von Uber für verschiedene Unternehmen und Sprachen dient.
Megha Yethadka, Ubers Vizepräsidentin für globale Community-Operationen, teilte ihrem Team mit, dass die Organisation „zu komplex und isoliert“ geworden sei. Sie wies darauf hin, dass die Abteilung zwar Fortschritte bei der Integration von KI gemacht habe, eine effektive Organisation jedoch erforderlich sei, um ihre Fähigkeiten weiter auszubauen. Die spezifischen Anwendungen für generative KI innerhalb des Unternehmens wurden von Bloomberg nicht detailliert beschrieben, obwohl Fortschritte bei KI-Agenten für den Kundenservice anerkanntermaßen zu einer erheblichen Verbesserung der Kommunikation und Reaktionsfähigkeit geführt haben.
Zusätzlich zum Stellenabbau hat Uber Berichten zufolge angeordnet, dass Remote-Teammitglieder in Zentralbüros umziehen. Diese Entscheidung steht im Einklang mit der Richtlinie des Unternehmens zur Rückkehr ins Büro, die auf frühere Ankündigungen über eine Verlangsamung der Einstellung aufgrund von KI-Verbesserungen in seinen Abläufen folgt. Die Entlassungen von Uber sind Teil eines umfassenderen Trends, da auch andere große Unternehmen KI als Begründung für den Personalabbau anführen. Insbesondere kündigte Oracle im Juni den Abbau von 21.000 Stellen an, Snap entließ im April etwa 1.000 Mitarbeiter und Meta reduzierte seine Belegschaft um 10 Prozent, was 8.000 Stellen im Zuge einer Verlagerung hin zur KI-Entwicklung betraf.
Die betrieblichen Veränderungen und Entlassungen von Uber spiegeln einen bedeutenden Wandel im Ansatz des Unternehmens in Bezug auf Kundenservice und Technologieintegration wider und verdeutlichen die anhaltenden Auswirkungen von KI auf die Beschäftigung in der Branche.
