Unerklärliche Probleme mit der Netzwerkleistung beunruhigen IT-Experten, insbesondere in kritischen Arbeitsphasen wie Videokonferenzen und Projektabschlüssen. Ein wachsendes Problem sind die Auswirkungen von KI-Funktionen in SaaS-Tools auf die Netzwerkbandbreite, die bisher nicht ausreichend überwacht wurden. Im vergangenen Jahr führten viele große SaaS-Produkte, darunter Microsoft 365 und Salesforce, KI-Funktionen ein, was zu einem erhöhten Netzwerkverkehr führte, der bei Bandbreitenbewertungen nicht als „KI-Verkehr“ berücksichtigt wird.
Mittlerweile nutzt die Hälfte der US-Mitarbeiter KI bei der Arbeit, ein deutlicher Anstieg gegenüber 21 % im Jahr 2023, wobei 28 % angeben, sie mehrmals pro Woche zu nutzen. Ein Großteil dieser Aktivitäten ist in bestehende Geschäftsanwendungen integriert und erzeugt KI-bezogenen Datenverkehr, der in Budgetplänen oft unbemerkt bleibt. Analysen von Microsoft zeigen, dass Microsoft 365 Copilot bestimmte WebSocket-Verbindungen benötigt, um die Funktionalität aufrechtzuerhalten, was viele IT-Teams bei der Einführung dieser Funktionen möglicherweise nicht erwartet haben.
Nik Kale von Cisco betonte, dass RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation) erheblichen Datenverkehr erzeugen, wenn dieser verschiedene Netzwerkregionen und Objektspeicher durchquert. Er stellte fest, dass Maschinen 100-mal mehr Anfragen stellen als menschliche Benutzer, was Bedenken hinsichtlich der Netzwerkkapazität und des Verkehrsmanagements aufwirft. Diese Mengen stellen in Kombination mit der verborgenen Natur des KI-Verkehrs eine Herausforderung für IT-Teams dar, die eine effektive Bandbreitenverwaltung anstreben.
In einem Broadcom-Bericht wurde festgestellt, dass 95 % der Netzwerkteams keinen Überblick über wichtige Segmente ihrer Netzwerke haben, was dazu führt, dass nur 49 % glauben, dass ihre Systeme den Bandbreitenbedarf von KI unterstützen können. Diese Lücke in der Aufsicht bestätigt, dass viele Unternehmen weiterhin nicht auf die wachsenden Anforderungen vorbereitet sind, die KI und Cloud-Migrationen an ihre Netzwerke stellen. Untersuchungen von IDC prognostizieren für das nächste Jahr einen Anstieg der Cloud-Konnektivität um 49 % und einen Anstieg der Edge-Bandbreitennachfrage um 51 %.
Um diese Probleme anzugehen, wird IT-Experten empfohlen, Tools wie ntopng und PRTG für eine verbesserte Verkehrsanalyse zu nutzen. Sie können nach erhöhtem HTTPS-Verkehr zu bestimmten SaaS-Endpunkten, neuen WebSocket-Verbindungen und API-Aufrufmustern suchen, die außerhalb der regulären Geschäftszeiten zunehmen, was auf eine versteckte KI-Nutzung hinweisen kann. Die Festlegung einer neuen Bandbreiten-Basislinie ist für das Verständnis der aktuellen Netzwerkauslastung von entscheidender Bedeutung, da frühere Messungen aufgrund der Einführung von KI-Funktionen möglicherweise nicht mehr den tatsächlichen Datenverkehr widerspiegeln.
Darüber hinaus ergab eine IDC-Umfrage, dass 44 % der Unternehmen planen, ihre Konnektivitätsbudgets bis 2026 um über 10 % zu erhöhen, was darauf hindeutet, dass eine Neubewertung der aktuellen Netzwerkkapazität und -anforderungen erforderlich ist. Richtlinien zur Dienstgüte (Quality of Service, QoS) erfordern möglicherweise auch Anpassungen, um sicherzustellen, dass der KI-bezogene Datenverkehr nicht mit wichtigen Sprach- und Videodiensten in Konflikt gerät. IT-Teams sollten die Netzwerkanforderungen für neu eingeführte KI-Funktionen proaktiv überprüfen, um Leistungsprobleme zu mindern und die Netzwerkzuverlässigkeit in Zukunft zu verbessern.
Das Verständnis von KI-Verkehrsmustern hilft bei der Verbesserung der Netzwerkdiagnose und -planung. Das Wissen über die versteckte KI-Nutzung stellt einen entscheidenden Schritt bei der Verwaltung und Optimierung der Bandbreite angesichts der sich entwickelnden technologischen Anforderungen dar.
