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Die Tech-Welt hält den Atem an und alle Augen sind auf dieses neue Rennen gerichtet: Gemini vs. ChatGPT.
Die Welt der Technologie ist eine nie endende Arena der Innovation. Nirgendwo wird dies deutlicher als in der künstlichen Intelligenz (KI), wo Sprachmodelle die Grenzen menschenähnlicher Kommunikation verschieben. Derzeit beherrschen zwei Titanen diesen Raum: ChatGPT von OpenAIUnd Googles Zwillinge.
Doch was zeichnet diese Modelle aus? Welches steht an erster Stelle? Lassen Sie uns den Showdown zwischen Gemini und ChatGPT erkunden!
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Zwillinge vs. ChatGPT
ChatGPT und Gemini sind Paradebeispiele für große Sprachmodelle (LLMs). Diese KI-Giganten werden auf riesige Textdatensätze trainiert, was ihnen Folgendes ermöglicht:
- Konversieren Sie sich auf natürliche Weise: Nehmen Sie an realistischen, fließenden Gesprächen teil und ahmen Sie den menschlichen Dialog überzeugend nach
- Übersetzen Sie nahtlos: Mühelos zwischen Sprachen wechseln und Kommunikationslücken schließen
- Schreiben Sie kreativ: Erstellen Sie Gedichte, Codes, Skripte, E-Mails und andere verschiedene Textformate
- Effizient zusammenfassen: Verdichten Sie Informationen in kompakten Zusammenfassungen und heben Sie wichtige Punkte hervor
- Antworten Sie sachkundig: Beantworten Sie komplexe Fragen mit aufschlussreichen und informativen Antworten
Im November 2022 feierte ChatGPT sein Debüt und läutete eine neue Ära generativer KI-Rivalität ein. Google reagierte mit Gemini, seinem bisher fortschrittlichsten Angebot, einschließlich des beeindruckenden Ultra 1.0 LLM, das 2024 veröffentlicht wurde. Da Bard jetzt Gemini heißt, wollen wir ihre wichtigsten Stärken und Schwächen untersuchen.
Zwillinge
Vorteile:
- Multimodale Exzellenz: Verarbeitet Text, Code, Bilder und Daten reibungslos, ohne strikten Moduswechsel
- Das Google-Ökosystem ist eng miteinander verwoben: Greift nahtlos auf Informationen aus Flügen, Hotels, Karten, Gmail, Drive und YouTube (mit Erweiterungen) zu.
- Drei Ebenen für Flexibilität: Bietet Optionen für verschiedene Anwendungsfälle (Nano, Pro, Ultra)
- Unterstützt durch die KI-Fähigkeiten von Google: Nutzt ihre umfassende Forschungs- und Entwicklungskompetenz
Nachteile:
- Marktneuling: Nicht so weit verbreitet oder dokumentiert wie sein Konkurrent
- Ultra-Verfügbarkeit: Die leistungsstärkste Stufe hat begrenzten frühen Zugriff
- Datentransparenz braucht Arbeit: Mögliche Bedenken hinsichtlich Trainingsdatenquellen und wie sie Antworten beeinflussen
ChatGPT
Vorteile:
- Ausprobiert und getestet: GPT-Modelle, insbesondere GPT-4, schneiden in Benchmarks durchweg hervorragend ab
- Reichlich vorhandene Ressourcen: Riesige Benutzerbasis bedeutet zahlreiche Anleitungen, Tutorials und Codebeispiele
- API-Reife: Bewährte Zugriffsmöglichkeiten für verschiedene Modelle
- Kostenloses Nutzungskontingent: Ermöglicht grundlegende Experimente mit dem älteren GPT-3.5-Modell
Nachteile:
- Die OpenAI-Stabilität ist ein Problem: Die jüngsten internen Führungswechsel bei OpenAI könnten Fragen zur langfristigen Ausrichtung aufwerfen
- Mangelnde Datentransparenz: Die Herkunft der Trainingsdaten wird nicht vollständig geklärt
Einer der wichtigsten Aspekte beim Vergleich von Gemini und ChatGPT ist natürlich die Preisgestaltung. Hier ist der Preisvergleich der beiden LLMs:
Besonderheit | Zwillinge | ChatGPT |
---|---|---|
Kostenloser Chatbot-Zugang | Google Gemini mit Testversion (erfordert Google-Konto) | ChatGPT (GPT-3.5-Modell); erfordert ein OpenAI-Konto |
Bezahltes Abonnement | Google One AI Premium (19,99 $/Monat – inklusive Ultra) | ChatGPT Plus (20 $/Monat – GPT-4, DALL-E); Mannschaften; Unternehmen |
API-Zugriff | Ja, Gemini Pro | Ja, GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo, DALL-E und andere |
Gemini vs ChatGPT: Die Testmethodik
Nachdem wir uns nun mit den Grundlagen befasst haben, wenden wir uns der Methode zu, mit der wir den Gewinner von Gemini vs. ChatGPT ermittelt haben. Beim Vergleich der beiden LLMs haben wir sie in den Bereichen konsultiert, in denen wir KI-Technologien am häufigsten einsetzen. Diese Bereiche und die von uns verwendeten Eingabeaufforderungen sind:
- Codierung: „Schreiben Sie eine Python-Funktion, die eine Liste von Zahlen als Eingabe verwendet, den Durchschnitt berechnet und das Ergebnis zurückgibt.“
- Kreativität: „Schreiben Sie eine humorvolle Kurzgeschichte über eine schelmische Katze, einen Goldfisch mit Einstellungsproblemen und einen kaputten Regenschirm.“
- Berechnung: „Ein Zug verlässt Chicago um 14 Uhr und fährt mit 70 Meilen pro Stunde. Ein weiterer Zug verlässt New York um 15:00 Uhr und fährt mit 80 Meilen pro Stunde in Richtung Chicago. Wenn die Entfernung 800 Meilen beträgt, zu welcher Zeit werden sie sich treffen?“
- Übersetzung: „Übersetzen Sie die Redewendung „Es regnet Katzen und Hunde“ in die entsprechende Entsprechung in anderen Sprachen (falls vorhanden)“
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Gemini vs ChatGPT: Ergebnisse
Wir möchten darauf hinweisen, dass sowohl Gemini als auch ChatGPT gemäß den von uns bereitgestellten Eingabeaufforderungen genaue Ergebnisse liefern konnten, es jedoch einige Merkmale beider LLMs gab, die sie ihnen einen Schritt voraus machten. Hier unsere Testergebnisse und Bewertungen:
Codierung
Was das Codieren angeht, erklärten beide Modelle zunächst, wie wir an die Materialien kommen, die wir zum Ausführen des Codes benötigen, und versorgten uns dann mit dem Code, den wir brauchten. Gemini ging jedoch etwas tiefer und erklärte, warum jede Codezeile vorhanden ist und was sie bewirkt, was uns einen weiteren Pluspunkt einbrachte.
Zwillinge waren der Gewinner unseres Gemini vs. ChatGPT-Vergleichs in der Codierung.
Kreativität
Im Bereich Storytelling gingen beide Modelle an die Grenzen der Kreativität. Obwohl ChatGPT uns einen beschreibenderen und längeren Text geschrieben hat, fanden wir die Beschreibungen in Geminis Geschichte nicht lange genug, während wir die mittlerweile bekannte „KI-Sprache“ verwendeten und Beschreibungen verwendeten, die etwas weiter von dem entfernt sind, was wir im täglichen Leben verwenden.
Mit einem sorgfältigen Auge für Kreativität und ohne Rücksicht auf die Wortwahl, ChatGPT gewinnt mit knappem Vorsprung.
Berechnung
In dieser Eingabeaufforderung, die eine mehrstufige Berechnung erforderte, gelang es beiden LLMs, uns zum richtigen Ergebnis zu bringen und die Schritte ausführlich zu erklären.
Es gibt kein klarer Gewinner in der Berechnung.
Übersetzung
Im Bereich der Übersetzung ist die Verwendung eines Idioms sehr wichtig, um die Fähigkeit des LLM zu messen, da das Verständnis der darin ausgedrückten Bedeutung die Sprachwahrnehmungsfähigkeit dieses Modells misst.
Die Antworten auf die von uns verwendete Eingabeaufforderung waren fast genau die gleichen, aber Zwillinge waren einen Schritt voraus weil es diese Antworten regional trennte.
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Gemini und ChatGPT verkörpern den Höhepunkt des KI-Fortschritts und machen es schwierig, einen definitiven „Gewinner“ auszuwählen. ChatGPT gewinnt bei der Zugänglichkeit und hat ein etwas besseres Gespür für das Geschichtenerzählen. Gemini ist der neuere Anwärter, der in den detaillierten Erklärungen und der Ausgabeorganisation die Nase vorn hat. Es verfügt außerdem über eine nahtlose Multimodalität, die in Zukunft wahrscheinlich von entscheidender Bedeutung sein wird.
Experimentieren Sie abschließend mit beiden Modellen, um herauszufinden, welches am besten zu Ihren Anforderungen passt! KI entwickelt sich schnell weiter, daher ist es ratsam, in dieser dynamischen Technologielandschaft anpassungsfähig zu bleiben.
Hervorgehobener Bildnachweis: Freepik.
Source: Zwillinge vs. ChatGPT: Welcher wird das Jahr 2024 regieren?