Laut einem Bericht des französischen SEO-Beratungsunternehmens Resoneo verwiesen die ChatGPT-Antworten nach der Umstellung auf GPT-5.3 Instant Anfang März auf etwa 20 % weniger Websites.
Für die Analyse wurden Daten von Meteoria genutzt, einer KI-Plattform zur Sichtbarkeitsverfolgung, die 14 Wochen lang täglich 400 Eingabeaufforderungen untersuchte und 27.000 vergleichbare Antworten lieferte. Nach der Umstellung sanken die durchschnittlichen eindeutigen Domains pro Antwort von 19 auf 15, während die durchschnittlichen eindeutigen URLs pro Antwort von 24 auf 19 sanken.
Das URL-pro-Domain-Verhältnis blieb während des gesamten Tracking-Zeitraums konstant bei 1, was darauf hindeutet, dass ChatGPT weniger Websites pro Antwort besucht, jede einzelne jedoch genauer untersucht. Die Ergebnisse von Resoneo zeigten auch einen Rückgang der Anzahl von Domains, die sich dieselbe Zitieroberfläche teilen, was darauf hindeutet, dass zitierte Websites einen größeren Teil jeder Antwort ausmachen.
Jérôme Salomon von Oncrawl führte eine unabhängige Protokollanalyse durch, die die Ergebnisse von Resoneo bestätigte. Seine Daten deuteten darauf hin, dass sich die Aktivität des ChatGPT-User-Bots bei einem geringeren Crawling-Volumen eingependelt hat, was darauf hinweist, dass einige Seiten nicht mehr gecrawlt werden und dass auch die Crawling-Frequenz für die übrigen Seiten abgenommen hat.
Resoneo führte diese Änderung darauf zurück, dass GPT-5.3 Instant stärker für die Standarderfahrung von ChatGPT verantwortlich sei, was im Vergleich zu früheren Versionen zu weniger Websuchen und Zitierungen geführt habe. Die Serverprotokolldaten von Salomon zeigten das gleiche geringere Crawling-Muster, das auch von Resoneo beobachtet wurde.
Frühere Analysen haben darauf hingewiesen, dass KI-Plattformen im Vergleich zu herkömmlichen Suchmaschinen Unterschiede in der Zitierung von Quellen aufweisen. Eine Analyse von 129.000 Domains durch SE Ranking ergab, dass verweisende Domains der stärkste Prädiktor für ChatGPT-Zitate waren, mit einem signifikanten Schwelleneffekt bei 32.000 verweisenden Domains. Darüber hinaus ergab ein Bericht von Search Atlas, dass es nur geringe Überschneidungen zwischen Google-Rankings und ChatGPT-Zitaten gibt, wobei die durchschnittliche Domain-Überschneidung zwischen 10 und 15 % liegt.
Der Rückgang der zitierten Domains pro Antwort deutet darauf hin, dass weniger Websites in jeder ChatGPT-Antwort um die Sichtbarkeit konkurrieren. Trotz der allgemeinen Verringerung der Zitationsfläche behalten die verbleibenden Websites weiterhin die gleiche Crawling-Tiefe bei.
Für Stakeholder, die den Empfehlungsverkehr von ChatGPT überwachen, wird der Modellübergang Anfang März als kritischer Datumsbereich für die Analyse empfohlen.
Mit Blick auf die Zukunft stellte Resoneo fest, dass das kommende GPT-5.4-Denkmodell möglicherweise wieder Such-Fanouts einführt und Website-Betreiber dazu nutzt, vertrauenswürdige Domains anzusprechen, obwohl diese Verhaltensweisen nicht im Datensatz zu GPT-5.3 Instant enthalten waren. Die Zukunft der Zitieroberfläche – ob sie sich mit neuen Modellen verengen oder erweitern wird – bleibt ungewiss.
