Google DeepMind gab bekannt, dass seine AlphaFold-Proteindatenbank die 3-Millionen-Forscherzahl in 190 Ländern überschritten hat. Das frei verfügbare Tool ist zu einer Standardressource für Wissenschaftler geworden, wobei mehr als ein Drittel seiner Nutzer in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen ansässig sind.
Demis Hassabis, CEO von DeepMind, und James Manyika, Senior Vice President von Google, erläuterten diese Zahlen in einem Kommentar für Fortune, der vor dem India AI Impact Summit veröffentlicht wurde. Sie stellten fest, dass die Auswirkungen von KI über Verbraucheranwendungen hinaus bis hin zu grundlegenden wissenschaftlichen Entdeckungen reichen. „Über die Chatbots und Produktivitätstools hinaus, die die öffentliche Aufmerksamkeit dominiert haben, erweitert KI die Reichweite der Spitzenwissenschaft und hilft Wissenschaftlern auf der ganzen Welt, einige der größten Herausforderungen zu bewältigen, vor denen ihre Gemeinschaften stehen“, schrieben die Führungskräfte.
Das AlphaFold-System stellt sich einer 50 Jahre alten Herausforderung, indem es Proteinstrukturen anhand von Aminosäuresequenzen vorhersagt. Für diese Leistung erhielten Hassabis und sein Kollege John Jumper den Nobelpreis für Chemie 2024. Die Datenbank enthält derzeit über 240 Millionen Strukturvorhersagen, die die meisten bekannten Proteine abdecken. DeepMind schätzt, dass die experimentelle Generierung dieser Daten Hunderte Millionen Jahre Arbeit erfordert hätte.
Forscher wenden die Technologie auf spezifische regionale Fragestellungen an. An der National University of Malaysia untersuchen Wissenschaftler Melioidose, eine Krankheit, die tödlicher ist als Dengue-Fieber. Am indischen Birla Institute of Technology and Science nutzen Forscher die Datenbank, um gegen Holzkohlefäule resistente Sojabohnen zu züchten.
DeepMind erweitert sein Angebot an wissenschaftlichen Tools. Das Unternehmen hob einen KI-Co-Wissenschaftler hervor, der Forschungshypothesen generieren soll, EarthAI für Umweltüberwachung und Katastrophenhilfe sowie AlphaGenome, das krebsauslösende Mutationen vorhersagt. Im Gesundheitswesen hat das Erkennungsmodell für diabetische Retinopathie von DeepMind weltweit 600.000 Screenings ermöglicht. Partnerschaften in Indien und Thailand zielen darauf ab, diese Zahl im Laufe des nächsten Jahrzehnts auf 6 Millionen zusätzliche Vorführungen auszuweiten.
Der India AI Impact Summit findet vom 19. bis 20. Februar in Neu-Delhi statt. Diese Veranstaltung ist der erste globale KI-Gipfel, der von einer Nation des globalen Südens ausgerichtet wird. Hassabis und Manyika betonten die Notwendigkeit einer internationalen Zusammenarbeit, um einen breiten Zugang zu diesen Technologien sicherzustellen.
