Laut Microsoft AI-Chef Mustafa Suleyman erhöht Microsoft seine Investitionen in Rechenkapazität erheblich, um seine eigenen Grenz-KI-Modelle zu entwickeln. Diese Ankündigung folgt auf die Einführung der ersten internen KI-Modelle von Microsoft im letzten Monat. Suleyman erklärte während einer Mitarbeiterversammlung, dass das Unternehmen bestrebt sei, intern erstklassige Modelle zu entwickeln und bei Bedarf auch externe Modelle zu nutzen.
Das erste interne Modell, MAI-1-preview, wurde auf einem Cluster von 15.000 H100-GPUs trainiert. Microsoft plant, seinen Cluster auf das Sechs- bis Zehnfache der Größe des MAI-1-Preview-Clusters zu skalieren, was auf ein erhebliches Engagement beim Aufbau leistungsstarker KI-Modelle hinweist, die mit denen von Meta, Google und xAI vergleichbar sind.
Satya Nadella, CEO von Microsoft, betonte die Absicht des Unternehmens, „modellorientierte Produkte“ zu entwickeln und mehrere Modelle in seinen Angeboten zu unterstützen. Als Paradebeispiel für diese Strategie nannte er GitHub Copilot. Nadella betonte, dass Microsoft in seinen Produkten „definitiv mehrere Modelle unterstützen“ werde.
Zusätzlich zur Entwicklung eigener Modelle plant Microsoft Berichten zufolge die Integration der KI-Modelle von Anthropic in Microsoft 365. Laut The Information wird Microsoft 365 Copilot „teilweise auf Anthropic-Modellen basieren“, nachdem diese Modelle OpenAI bei bestimmten Aufgaben in Excel und PowerPoint übertroffen haben. Dieser Schritt unterstreicht die Strategie von Microsoft, sowohl interne als auch externe KI-Fähigkeiten zu nutzen, um seine Produktsuite zu verbessern.
Suleyman schloss mit den Worten: „Es gibt noch viel zu tun, aber es ist gut, die ersten Schritte zu unternehmen.“
