Ein aktueller Blick auf das Delta-v-Sommerbeschleunigerprogramm 2024 am Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship hat Einblicke gegeben, wie künstliche Intelligenz den Prozess der Gründung eines Startups verändert. Das Trust Center, das sich darauf konzentriert, Studierenden das Handwerk des Unternehmertums beizubringen, hat beobachtet, dass keine Technologie dieses Handwerk in den letzten Jahren stärker beeinflusst hat als die KI. Während einige einen völligen Wandel in der Art und Weise vorhersagen, wie neue Unternehmen aufgebaut werden, vertritt die Führung des Trust Centers eine detailliertere und differenziertere Sicht auf die aktuelle und zukünftige Rolle der Technologie.
Macauley Kenney, Entrepreneur in Residence am Trust Center, erklärte, dass die Grundprinzipien des Unternehmertums durch den Aufstieg der KI nicht verdrängt wurden. „Die Grundlagen des Unternehmertums haben sich durch KI nicht verändert“, erklärte Kenney. „Die Art und Weise, wie Unternehmer ihre Aufgaben erledigen, hat sich verändert, und das wirkt sich auch auf die Art und Weise aus, wie man ein Unternehmen aufbaut, aber wir betrachten KI als ein weiteres neues Werkzeug im Werkzeugkasten. In mancher Hinsicht bewegt sich die Welt viel schneller, aber wir müssen auch sicherstellen, dass die Grundprinzipien des Unternehmertums gut verstanden werden.“
Dieser Ansatz wurde beim Delta-V-Startup-Accelerator im Sommer deutlich, bei dem viele Studententeams häufig KI-Tools für verschiedene Aufgaben nutzten. Sie kehrten jedoch immer wieder zu direkten Kundengesprächen als ultimativer Grundlage für wichtige Geschäftsentscheidungen zurück. Die Studentenkohorte 2024 integrierte KI, um ihre Codierungsprozesse zu beschleunigen, Präsentationen zu entwerfen, Recherchen zu neuen Branchen durchzuführen und neue Ideen zu entwickeln. Das Trust Center fördert diesen Einsatz von KI aktiv und rät den Studierenden, die Technologie so anzuwenden, wie sie es für angemessen halten, und sich dabei der inhärenten Einschränkungen bewusst zu bleiben.
Das Trust Center hat KI auch in seinen eigenen Bildungsrahmen integriert, vor allem mit der Einführung von Jetpack. Jetpack ist eine generative KI-Anwendung, die Benutzer durch die 24 Schritte disziplinierten Unternehmertums führen soll, eine Methodik, die im gleichnamigen Buch von Geschäftsführer Bill Aulet beschrieben wird. Wenn ein Student ein Startup-Konzept eingibt, kann das Tool Vorschläge für potenzielle Kundensegmente generieren, frühe Zielmärkte identifizieren und Geschäftsmodelle, Preisstrategien und erste Produktpläne vorschlagen. Der Name „Jetpack“ wurde gewählt, um seinen beabsichtigten Zweck widerzuspiegeln: Beschleunigung bereitzustellen, während der Benutzer gleichzeitig die Richtung und Anwendung steuern muss.
Jetpack ist in Orbit integriert, eine mobile Anwendung, die entwickelt wurde, um Studenten dabei zu helfen, sich im unternehmerischen Ökosystem am MIT zurechtzufinden. Die App dient als zentraler Knotenpunkt für die Suche nach Ressourcen, die Vernetzung mit Kollegen, den Zugang zu Mentoring-Angeboten und die Entdeckung relevanter Veranstaltungen und Stellenangebote. Die Wissensdatenbank von Jetpack basiert speziell auf Aulets „Disciplined Entrepreneurship“ und „Startup Tactics“, einem Buch des ehemaligen Trust Center Executive Director Paul Cheek. Das Trust Center positioniert die Ergebnisse von Jetpack als „erste Entwürfe“, die als Katalysator für das Brainstorming und die Planung der nächsten Schritte in der Entwicklung eines Unternehmens dienen sollen.
Ben Soltoff, ein weiterer Entrepreneur in Residence, erkannte die erheblichen Auswirkungen der Technologie an. „Es ist unbestreitbar, dass wir uns gerade mitten in einer KI-Revolution befinden“, sagte Soltoff. „KI verändert viele Dinge, die wir tun, und sie prägt auch die Art und Weise, wie wir Unternehmertum betreiben und wie Studenten Unternehmen aufbauen. Das Trust Center hat dies seit Jahren erkannt und wir begrüßen KI in der Art und Weise, wie wir Unternehmertum auf allen Ebenen lehren, von den frühesten Phasen der Ideenbildung über die Erforschung und Prüfung dieser Ideen bis hin zum Verständnis, wie man sie kommerzialisiert und skaliert.“
Bei strategischen Retreats in den letzten Jahren war KI ein zentrales Diskussionsthema für die Mitarbeiter des Delta-V-Programms. Bei der Planung des Sommerlehrplans jedes Jahr überlegen die Organisatoren, wie die Schüler die Technologie am besten nutzen können. Trotz dieser Fortschritte betonen Führungskräfte, wie wichtig es ist, die aktuellen Stärken und Schwächen der KI zu verstehen.
Kenney, der auch Dozent am MIT Sloan und am MIT D-Lab ist, warnte davor, dass die Ergebnisse von KI-Tools streng überprüft werden müssen. „Sie müssen alles überprüfen, wenn Sie KI zum Aufbau eines Unternehmens verwenden“, riet sie. „Ich habe noch niemanden getroffen, der sein Geschäft auf die Ergebnisse von etwas wie ChatGPT stützen würde, ohne vorher alles zu überprüfen. Manchmal kann die Überprüfung länger dauern, als wenn Sie die Recherche von Anfang an selbst durchgeführt hätten.“
Kenney wies auch auf ein grundlegendes Problem bei der Konstruktion großer Sprachmodelle hin, das ihren Nutzen für Unternehmer, die auf Nischenmärkte abzielen, einschränken kann. „Einige KI-Tools können Ihre Geschwindigkeit erhöhen, indem sie beispielsweise Ihre E-Mails automatisch sortieren oder Ihnen beim Vibe-Code von Apps helfen. Viele KI-Tools basieren jedoch auf Durchschnittswerten, und diese können weniger effektiv sein, wenn Sie versuchen, eine Verbindung herzustellen„Eine sehr spezifische Bevölkerungsgruppe“, erklärte Kenney. „Es ist nicht hilfreich, wenn die KI Ihnen etwas über eine durchschnittliche Person sagt. Sie müssen persönlich eine starke Bestätigung haben, dass Ihr spezifischer Kunde existiert.“ Wenn Sie versuchen, ein Werkzeug für eine durchschnittliche Person zu bauen, bauen Sie möglicherweise ein Werkzeug für überhaupt niemanden.“
Zur diesjährigen Delta-V-Kohorte gehörten Teams, die KI nicht nur als Werkzeug nutzen, sondern auch Lösungen entwickeln, bei denen KI im Mittelpunkt steht. Ein solches Unternehmen ist Mendhai Health, das KI und Telemedizin kombiniert, um personalisierte Physiotherapie für Frauen anzubieten, die unter einer Beckenbodenfunktionsstörung im Zusammenhang mit der Geburt leiden. Aanchal Arora, MBA-Studentin und Gründerin des Unternehmens, teilte ihre Erfahrungen. „KI hat den unternehmerischen Prozess definitiv effizienter und schneller gemacht“, kommentierte Arora. „Dennoch kann eine übermäßige Abhängigkeit von KI, zumindest zum jetzigen Zeitpunkt, Ihr Verständnis für die Kunden beeinträchtigen. Sie müssen bei jeder Entscheidung, die Sie treffen, vorsichtig sein.“
Ein anderes Unternehmen, Cogniify, wird von seinem Gründer als „KI-natives“ Unternehmen beschrieben. Unter der Leitung des MIT-Sloan-MBA-Kandidaten Murtaza Jameel nutzt Cognify KI, um Benutzerinteraktionen mit Websites und Anwendungen zu simulieren, mit dem Ziel, digitale Erlebnisse zu verbessern, bevor sie erstellt werden. „Wir entwickeln ein Design-Intelligence-Tool, das Produkttests durch sofortige, vorausschauende Simulationen des Benutzerverhaltens ersetzt“, erklärte Jameel. Der Ansatz des Unternehmens beinhaltet eine tiefe Integration künstlicher Intelligenz in alle seine Aktivitäten. „Wir versuchen, KI in alle unsere Prozesse zu integrieren: Ideenfindung, Markteinführung, Programmierung. Alle unsere Gebäude wurden mit KI-Codierungstools erstellt. Ich habe einen benutzerdefinierten Bot, den ich mit unzähligen Informationen über unser Unternehmen versorgt habe, und er ist ein Gedankenpartner, mit dem ich jeden Tag spreche.“
Trotz der fortgeschrittenen Anwendungen von KI durch Studentenunternehmen betont das Trust Center weiterhin, dass sich bestimmte grundlegende Praktiken des Unternehmertums nicht ändern. Ein Paradebeispiel ist die Notwendigkeit für Gründer, das Labor oder Klassenzimmer zu verlassen und direkte Gespräche mit ihren potenziellen Kunden zu führen. „Es gibt Möglichkeiten, wie KI neue Fähigkeiten erschließen und Dinge schneller voranbringen kann, aber wir haben unseren Lehrplan durch KI nicht auf den Kopf gestellt“, bemerkte Soltoff. „Bei Delta V betonen wir in erster Linie: Was bauen Sie und für wen bauen Sie es? KI allein kann Ihnen nicht sagen, wer Ihr Kunde ist, was er will und wie Sie seine Bedürfnisse besser erfüllen können. Um das zu erreichen, muss man in die Welt hinausgehen.“
Diese Beobachtung spiegelte sich in den tatsächlichen Herausforderungen wider, denen die Delta-V-Teams in diesem Sommer gegenüberstanden. Viele der größten Hürden waren dieselben, mit denen Unternehmer in der Vergangenheit konfrontiert waren. „Wir im Trust Center waren darauf vorbereitet, eine große Veränderung zu erleben und uns darauf einzustellen, aber die Unternehmen sind immer noch im Aufbau und stehen vor den gleichen Herausforderungen wie Kundenidentifikation, Brückenkopfmarktidentifikation und Teamdynamik“, bemerkte Kenney. „Das sind immer noch die großen, fleischigen Herausforderungen, an denen sie schon immer gearbeitet haben.“
Inmitten der Diskussionen über KI-Agenten und die Zukunft der Arbeit betonten viele Gründer der Kohorte 2024, dass die menschliche Komponente des Delta-V-Programms nach wie vor seine wertvollste und besondere Eigenschaft sei. Trotz der Verbreitung leistungsstarker digitaler Tools wurden die direkte Unterstützung, die Betreuung und die Community durch den Accelerator als entscheidend für ihren Fortschritt genannt.
Jameel, der Gründer von Cogniify, erläuterte, warum er sich für das MIT zur Gründung seines Unternehmens entschieden hatte, und hob dabei diese menschenzentrierten Elemente hervor. „Ich kam mit einem Ziel zum MIT: ein Technologieunternehmen zu gründen“, sagte er. „Das Delta-V-Programm war auf meinem Radar, als ich mich am MIT bewarb. Das Programm bietet Ihnen unglaublichen Zugang zu Ressourcen – Netzwerken, Mentoring, Beratern. Einige der Top-Leute unserer Branche beraten uns jetzt beim Aufbau unseres Unternehmens. Es ist wirklich einzigartig. Das sind Leute, die das getan haben, was Sie vor 10 oder 20 Jahren getan haben, und die alle nur für Sie da sind. Deshalb bin ich zum MIT gekommen.“
