Ein am 17. Februar veröffentlichter Bericht der gemeinnützigen Klimaschutzorganisationen Beyond Fossil Fuels und Climate Action Against Desinformation kommt zu dem Schluss, dass es für 74 % der Behauptungen von Technologieunternehmen zum Potenzial künstlicher Intelligenz zur Bekämpfung des Klimawandels überprüfbare Beweise mangelt. Die Analyse untersuchte 154 Aussagen aus Branchen- und institutionellen Quellen, in denen behauptet wurde, dass KI Nettovorteile für das Klima bringen würde.
Der Energieanalyst Ketan Joshi, der Autor des Berichts, kam zu dem Schluss, dass die von den Unternehmen genannten angeblichen Umweltvorteile größtenteils auf ältere, schlankere Formen des maschinellen Lernens zurückzuführen sind und nicht auf die generativen KI-Tools, die derzeit den Ausbau von Rechenzentren vorantreiben. Die Studie fand keinen Fall, in dem verbraucherorientierte Anwendungen wie Google Gemini oder Microsoft Copilot zu einer messbaren und nachweisbaren Reduzierung der Emissionen führten.
Forscher überprüften Behauptungen aus verschiedenen Quellen, darunter einen Bericht der Internationalen Energieagentur (IEA), der von Branchenriesen überprüft wurde. Die Analyse des IEA-Berichts ergab eine gleichmäßige Spaltung zwischen akademischen Quellen, Unternehmensmaterialien und unbegründeten Behauptungen hinsichtlich der Klimavorteile von KI. Häufig zitierte Branchenprognosen, darunter die Behauptung, dass KI bis 2030 5 bis 10 % der globalen Treibhausgasemissionen eindämmen könnte, wurden als „umstritten“ eingestuft.
Joshi bezeichnete das Narrativ „KI für das Klima“ als Ablenkung von der zunehmenden Umweltverschmutzung durch Rechenzentren. „Was wir sehen, ist, dass Unternehmen stark von ihren Klimazielen abweichen“, schrieb Joshi. „Dieser Fokus auf ‚KI für das Klima‘ lenkt von der Entscheidung ab, die Verschmutzung von Rechenzentren durch eine beispiellose Explosion digitaler Aufblähung zu verschlimmern.“
Der Bericht fällt mit einer verstärkten Prüfung der Umweltauswirkungen von KI-Investitionen großer Technologieunternehmen zusammen. Google meldete einen Anstieg der Treibhausgasemissionen um 48 % zwischen 2019 und 2023 und führte den Anstieg hauptsächlich auf den Energieverbrauch von Rechenzentren zurück. Microsoft räumte einen Anstieg der Emissionen um 29 % seit 2020 ein, der auf den Bau von Einrichtungen zurückzuführen sei, „die für die Unterstützung von KI-Arbeitslasten konzipiert und optimiert sind“.
Aktuelle Untersuchungen zeigen, dass eine einzelne ChatGPT-Abfrage etwa zehnmal so viel Strom verbraucht wie eine herkömmliche Google-Suche. Die Goldman Sachs Group hat prognostiziert, dass Rechenzentren bis 2030 8 % des gesamten US-Stromverbrauchs ausmachen werden, gegenüber 3 % im Jahr 2022, was vor allem auf die Verbreitung von KI zurückzuführen ist.
Die Koalition hinter dem Bericht, zu der Stand.earth, Friends of the Earth U.S. und die Green Web Foundation gehören, fordert mehr Transparenz bei der Berichterstattung über den Energieverbrauch und eine stärkere Rechenschaftspflicht für Unternehmen, die unbestätigte Umweltaussagen machen.
