Das britische Verkehrsministerium (DfT) hat das Consultation Analysis Tool (CAT) eingeführt, um die Analyse des Bürgerfeedbacks aus öffentlichen Konsultationen zu beschleunigen. Jedes Jahr verwaltet das DfT rund 55 Konsultationen und generiert dabei über 100.000 Freitextantworten, die zuvor eine umfangreiche manuelle Überprüfung über mehrere Monate hinweg erforderten.
Das in Zusammenarbeit mit Google Cloud und dem Alan Turing Institute entwickelte CAT nutzt die Vertex-KI-Plattform von Google und Gemini-Modelle, um Themen aus öffentlichem Feedback innerhalb von Stunden zu kategorisieren und dabei eine Genauigkeit von bis zu 90 % zu erreichen. Diese neue Funktion ermöglicht es dem DfT, Konsultationsantworten innerhalb von 12 Wochen zu veröffentlichen, wodurch die Reaktionsfähigkeit gegenüber den Bürgern erheblich verbessert wird.
Durch die Optimierung des Feedbackprozesses hat das neue Tool zu potenziellen Einsparungen von bis zu 4 Millionen Pfund pro Jahr für das DfT geführt. Der CAT wurde bereits bei der Analyse öffentlicher Kommentare im Zusammenhang mit der integrierten nationalen Verkehrsstrategie und Verbesserungen der Buchungsregeln für Fahrprüfungen eingesetzt.
Zusätzlich zum CAT hat das DfT auch ein Connectivity Tool implementiert, das mithilfe von Google Cloud-Diensten entwickelt wurde, um Stadtplaner bei nachhaltigen Infrastrukturentscheidungen zu unterstützen. Darüber hinaus generiert der AI Correspondence Drafter erste Entwürfe von Antworten auf öffentliche Anfragen, indem er relevante Richtlinieninformationen effizient abruft und verarbeitet.
Das DfT unterstreicht die Bedeutung einer verantwortungsvollen KI-Nutzung und unterstreicht die Verpflichtung, die menschliche Kontrolle bei politischen Entscheidungen aufrechtzuerhalten. Durch den Einsatz eines „Human-in-the-Loop“-Modells stellt die Abteilung sicher, dass die KI-Ergebnisse auf Genauigkeit, Fairness und Voreingenommenheit geprüft werden und mit dem öffentlichen Interesse und den Erwartungen in Einklang stehen.
Während Google Cloud die erforderliche Rechenleistung für diese Tools bereitstellt, werden die endgültigen Entscheidungen von DfT-Politikexperten getroffen. Diese Strategie zielt darauf ab, die Effizienz des britischen Verkehrssystems zu steigern und gleichzeitig der Rechenschaftspflicht beim Einsatz von KI-Technologie Priorität einzuräumen.
